fa معیار نادرستی بر مبنای تابع مفصل بقاء احتمال و کاربرد Probabilty and Applications پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله، با استفاده از ایده‌ اندازه‌ نادرستی در نظریه‌ اطلاع، معیارهای نادرستی باقیمانده و گذشته در حالت دو متغیره به ترتیب بر مبنای تابع مفصل بقاء و مفصل تعریف شده است.&nbsp;تحت فرض تقارن شعاعی، برابری این دو معیار نشان داده شده است. همچنین با استفاده از تساوی بین این دو معیار، مدل‌های متقارن شعاعی مشخص‌سازی شده‌اند. تحت فرض برقراری مدل‌ نرخ خطر متناسب برای توزیع‌های حاشیه‌ای، کران برای معیار معرفی شده، به دست آمده است. همچنین با فرض تناسب بین نادرستی معرفی شده و آنتروپی متناظرش، مدل نرخ خطر متناسب در حالت دو متغیره مشخص‌سازی شده است. بعلاوه، از ترتیب‌ مربعی بالا برای به دست آوردن نابرابری‌هایی استفاده شده است. برای تشریح بیش‌تر نتایج به دست آمده، مثال به همراه روش‌های شبیه‌سازی ارائه شده است.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper, using the idea of inaccuracy measure in the information theory, the residual and past inaccuracy measures in the bivariate case are defined based on copula functions. Under the assumption of radial symmetry, the equality of these two criteria is shown, also by the equality between these two criteria, radially symmetrical models are characterized. A useful bound is provided by establishing proportional (inverse) hazard rate models for marginal distributions. Also, the proportional hazard rate model in bivariate mode is characterized by assuming proportionality between the introduced inaccuracy and its corresponding entropy. In addition, orthant orders are used to obtain inequalities. To illustrate the results, some examples and simulations are presented.</div> آنتروپی, اندازه‌ اطلاع, اندازه‌ نادرستی, ترتیب‌های مربعی, تقارن شعاعی, مفصل, نرخ خطر (معکوس) متناسب. Copula, Entropy, Inaccuracy Measure, Orthant Orders, Proportional (Inverse) Hazard Rate Models, Radially Symmetric. 389 408 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1067-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyede Toktam Hosseini سیده تکتم حسینی hoseini toktam@mail.um.ac.ir 10031947532846007417 10031947532846007417 Yes Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد Jafar Ahmadi جعفر احمدی ahmadi-j@um.ac.ir 10031947532846007418 10031947532846007418 No Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد