<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیچش توزیع‌های نرمال چندمتغیره و نمایی استاندارد: نظریه و کاربرد</title_fa>
	<title>The Convolution of  Multivariate Normal and Standard Exponential Distributions: Theory and Application</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، توزیع چندمتغیره آمیخته از توزیع نرمال چندمتغیره و توزیع نمایی استاندارد مورد بررسی قرار می&#8204;گیرد. این توزیع میزان چولگی و کشیدگی بیشتری از توزیع چوله&#8204;نرمال دارد و می&#8204;تواند به عنوان یک پیشنهاد برای برازش داده&#8204;های چندمتغیره با میزان چولگی و کشیدگی بیش از چوله&#8204;نرمال به کار رود که برخلاف توزیع چوله&#8204;نرمال دارای خاصیت بخش&#8204;پذیری نامتناهی است. برخی خواص توزیع شامل تابع مشخصه، تابع مولد گشتاور، توزیع تبدیل&#8204;های آفین و فرم کانونی توزیع، ضرایب چولگی، کشیدگی و مد توزیع مورد بررسی قرار می&#8204;گیرد. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM محاسبه شده است. برای بررسی مناسبت مدل، یک مطالعه شبیه&#8204;سازی ارائه و در انتها با تحلیل داده&#8204;های واقعی کارایی مدل مورد مطالعه قرار می&#8204;گیرد.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this article, a mixture of multivariate normal and standard exponential distributions is investigated. It is shown that the range of skewness and kurtosis coefficients for this distribution is wider than that of the skew-normal distribution. Some properties of this distribution, such as characteristic function, moment generating function, four first moments, skewness and kurtosis of distribution are presented. Also, the distribution of offine transformations and canonical forms of distribution are derived. The maximum likelihood estimation of parameters of the model is computed by using an EM algorithm. To investigate the suitability and efficiency of the model, a simulation study is presented. Finally, two numerical examples with real data sets are studied.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>الگوریتم ‎پیچش توزیع‌های نرمال چندمتغیره و نمایی استاندارد, فرم کانونی.</keyword_fa>
	<keyword>Convolution of Multivariate Normal and Standard Exponential Distributions, EM Algorithm, Offine Transformations and Canonical Form.</keyword>
	<start_page>449</start_page>
	<end_page>470</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-655-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mousa</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>موسی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عبدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>me.abdi.z@gmail.com</email>
	<code>10031947532846007421</code>
	<orcid>10031947532846007421</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohsen</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Madadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مددی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mhnmadadi@gmail.com</email>
	<code>10031947532846007422</code>
	<orcid>10031947532846007422</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jamalizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جمالی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.jamalizadeh@uk.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007423</code>
	<orcid>10031947532846007423</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
