<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآوردگر بیزی و بیز تجربی تابع قابلیت اعتماد در سیستم تنش-مقاومت چندمولفه‌ای براساس توزیع رایلی تعمیم‌یافته</title_fa>
	<title>Bayes and Empirical Bayesian Estimator of Reliability Function in Multicomponent Stress-Strength System based on Generalized Rayleigh Distribution</title>
	<subject_fa>قابلیت اعتماد</subject_fa>
	<subject>Reliability</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله رویکرد بیز و بیز تجربی در برآورد تابع قابلیت اعتماد مدل تنش-مقاومت چندمولفه&#8204;ای در حالتی&#8204;که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیع&#8204; رایلی تعمیم&#8204;یافته با پارامترهای شکل متفاوت و پارامتر مقیاس یکسان هستند، مورد مطالعه قرار می&#8204;گیرد.&amp;nbsp;برآورد بیز، بیز تجربی و ماکسیمم درستنمایی تابع قابلیت اعتماد&amp;nbsp; در دو حالت معلوم&amp;nbsp; و نامعلوم پارامتر مقیاس&amp;nbsp; تحت تابع زیان درجه دوم خطا ارائه می&#8204;شود. سپس به روش شبیه&#8204;سازی مونت&#8204;کارلو و با استفاده از دو مجموعه داده واقعی، برآوردگرهای پیشنهادی تابع قابلیت اعتماد با یکدیگر و با برآورد ماکسیمم درستنمایی متناظرشان مقایسه می&#8204;شوند.&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, the Bayesian and empirical Bayesian approaches studied in estimate the multicomponent stress&amp;ndash;strength reliability model when the strength and stress variables have a generalized Rayleigh distribution with different shape parameters and identical scale parameter. The Bayesian, empirical Bayesian and maximum likelihood estimation of reliability function is obtained in the two cases known and unknown of scale parameter under&amp;nbsp; the mean squared error loss function. Then, these estimators are compared empirically using Monte Carlo simulation and two real data sets.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>مدل تنش-مقاومت چندمولفه‌ای, تابع قابلیت اعتماد, برآوردگر بیز, برآوردگر بیز تجربی, توزیع رایلی تعمیم‌یافته.</keyword_fa>
	<keyword>Multicomponent Stress–Strength Model, Reliability Function, Emprical Bayesian Estimation, Generalized Rayleigh Distribution.</keyword>
	<start_page>429</start_page>
	<end_page>448</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1081-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zarei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زارعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rezazarei.r@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005668</code>
	<orcid>10031947532846005668</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, University of Guilan, Rasht, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه گیلان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یعقوب زاده شهرستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yagoubzade@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005669</code>
	<orcid>10031947532846005669</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
