fa انتخاب مدل آماری مناسب برای سرعت باد ایستگاه‌های تبریز و ارومیه آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;">توزیع‌های احتمالی سرعت باد یکی از خصوصیات اصلی باد برای ارزیابی پتانسیل انرژی باد در یک منطقه مشخص هستند. &nbsp;در این مقاله، توزیع ‌لگ-لجستیک سه پارامتری معرفی شده و با شش مدل آماری مورد استفاده برای مدل‌سازی داده‌های سرعت باد واقعی گزارش شده در ایستگاه‌های تبریز و ارومیه مقایسه شده است. &nbsp;پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی و با استفاده از الگوریتم نیلدر-مید برآورد شده است. میزان برازش به توزیع‌های پیشنهادی بر اساس ضریب تعیین، آزمون خی-دو، آزمون کولموگوروف اسمیرنف و معیار ریشه میانگین توان دوم خطا اندازه‌گیری می‌شود. نتایج تحلیل‌ها نشان می‌دهند که توزیع لگ-لجستیک سه پارامتری بهترین برازش را برای مدل‌بندی داده‌های سرعت باد سالانه و فصلی در ایستگاه ارومیه و به جز فصل تابستان برای ایستگاه تبریز فراهم می‌کند. همچنین شاخص خطای چگالی توان باد برای توزیع‌های مختلف محاسبه شده است.</div> &nbsp; <div style="text-align: justify;">Wind speed probabilistic distributions are one of the main wind characteristics for the evaluation of wind energy potential in a specific region. &nbsp;In this paper, 3-parameter Log-Logistic distribution is introduced and it compared with six used statistical models for the modeling the actual wind speed data reported of Tabriz and Orumiyeh stations in Iran. The maximum likelihood estimators method via Nelder&ndash;Mead algorithm is utilized for estimating the model parameters. The flexibility of proposed distributions is measured according to the coefficient of determination, Chi-square test, Kolmogorov-Smirnov test, and root mean square error criterion. Results of the analysis show that 3-parameter Log-Logistic distribution provides the best fit to model the annual and seasonal wind speed data in Orumiyeh station and except summer season for Tabriz station. Also, wind power density error is estimated for the proposed different distributions.</div> سرعت باد, توزیع تجربی, روش ماکسیمم درستنمایی, آزمون‌های نیکویی برازش, خطای چگالی توان باد. Wind Speed, Empirical Distribution, Maximum Likelihood Method, Goodness-of-fit Tests, Wind Power Density Error. 219 232 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1095-1&slc_lang=fa&sid=1 Meysam Mohammadpour میثم محمدپور meysam_m_95@yahoo.com 10031947532846007394 10031947532846007394 Yes Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز Hossein Bevrani حسین بیورانی bevrani@gmail.com 10031947532846007395 10031947532846007395 No Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز Reza Arabi Belaghi رضا عربی بلاغی rezaarabi11@gmail.com 10031947532846007396 10031947532846007396 No Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز