fa مدل توأم داده‌های شمارشی طولی و زمان تا رخداد پیشامد صفر آماسیده با استفاده از مدل AFT: مطالعه موردی مجموعه داده‌های HIV/AIDS آمار کاربردی Applied Statistics پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">این مقاله با هدف مدل‌بندی توأم داده‌های شمارشی طولی تعداد سلول‌های&nbsp;CD4&nbsp;و زمان تا رخداد مرگ در افراد مبتلا به&nbsp;HIV&nbsp;مبتنی بر مدل زمان شکست شتابیده پایه ریزی شده است. برای مدل‌بندی پاسخ شمارشی طولی، از مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیم‌یافته تحت خانواده توزیع‌های سری توانی استفاده شده است و برای داده‌های زمان تا رخداد پیشامد، مدل پارامتری زمان شکست شتابیده تحت توزیع وایبل در نظر گرفته شده است. این دو پاسخ از طریق اثرات تصادفی همبسته با توزیع نرمال به یکدیگر مرتبط می‌شوند. فرض می‌شود پاسخ‌های طولی و زمان تا رخداد به شرط اثرات تصادفی و متغیرهای کمکی مستقل‌ هستند. در نظر گرفتن تعداد صفر زیاد برای دو پاسخ و مکانیسم سانسور از راست، مدل توأمی را تولید کرده است که تاکنون توسط محققان دیگر مورد بررسی قرار نگرفته است. پارامترهای مدل توأم نیز با روش‌های مونت‌ کارلوی زنجیر مارکوفی برآورد شدند.</div> <p style="text-align: justify;">This article aims to joint modeling of longitudinal CD4 cells count and time to death in HIV patients based on the AFT model. The modeling of the longitudinal count response, a GLME model under the family of PSD, was used. In contrast, for the TTE data, the parametric AFT model under the Weibull distribution was investigated. These two responses are linked through random effects correlated with the normal distribution. The longitudinal and survival data are then assumed independent, given the latent linking process and any available covariates. Considering excess zeros for two responses and right censoring, presented a joint model that has not yet been investigated by other researchers. The parameters were also estimated using MCMC methods.</p> مدل زمان شکست شتابیده, زمان تا رخداد پیشامد, سانسور از راست, خانواده توزیع‌های سری توانی, مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیم‌یافته. Accelerated Failure Time Model, Time to Event, Right Censoring, Family of Power Series Distribution, Generalized Linear Mixed Effect (GLME) Model. 147 164 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-971-5&slc_lang=fa&sid=1 Mojtaba Zeinali مجتبی زینعلی mhm_8686@yahoo.com 10031947532846007389 10031947532846007389 No Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران Ehsan Bahrami Samani احسان بهرامی سامانی ehsan_bahrami_samani@yahoo.com 10031947532846007390 10031947532846007390 Yes Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران