<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>15</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>میانگین‌گیری بیزی مدل‌ها در تحلیل رگرسیونی گاوسی وارون</title_fa>
	<title>Bayesian Model Averahing in Inverse Gaussian Regression Analysis</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;این مقاله&amp;nbsp;میانگین&#8204;گیری بیزی مدل&#8204;های رگرسیونی گاوسی وارون را برای تحلیل رگرسیونی در شرایطی که مشاهدات پاسخ مثبت و چوله&#8204; به راست هستند، مورد توجه قرار می&#8204;دهد. چالش&#8204;های محاسباتی&amp;nbsp;مربوط به کمیت&#8204;های لازم برای اجرای این روش و &amp;nbsp;چگونگی غلبه بر&amp;nbsp;آنها، مورد بحث قرار گرفته است. &amp;nbsp;یک جنبه جالب روش پیشنهادی آن است که با در نظر گرفتن توزیع&#8204;های پیشین مناسب،&amp;nbsp;نمایش&#8204;های بسته&#8204;ای برای کمیت&#8204;های پسینی مورد علاقه فراهم آورده شده است. روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیه&#8204;سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و چگونگی کاربست آن در مسائل کاربردی، به&#8204;وسیله یک مثال واقعی مربوط به مطالعات زلزله&#8204;شناسی، شرح داده شده است.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;This paper considers the Bayesian model averaging of inverse Gaussian regression models for regression analysis in situations that the response observations are positive and right-skewed. The computational challenges related to computing the essential quantities for executing of this methodology and their dominating ways are discussed. Providing closed form expressions for the interested posterior quantities by considering suitable prior distributions is an attractive aspect of the proposed methodology. The proposed approach has been evaluated via a simulation study and its applicability is expressed by using a real example related to the seismic studies.&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>یانگین‌گیری بیزی مدل‌ها, رگرسیون, توزیع گاوسی وارون, توزیع پیش‌بین.</keyword_fa>
	<keyword>Bayesian Model Averaging, Regression, Inverse Gaussian Distribution, Predictive Distribution.</keyword>
	<start_page>97</start_page>
	<end_page>118</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-230-4&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zahra</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rahimian Azad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رحیمیان آزاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rahimiyan17@gmail.com</email>
	<code>10031947532846007387</code>
	<orcid>10031947532846007387</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Afshin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fallah</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>افشین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فلاح</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.fallah@sci.ikiu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007388</code>
	<orcid>10031947532846007388</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
