fa آزمون برابری بردار ضرایب رگرسیونی مدل‌های پانلی در چندین گروه استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">مدل&shy; داده پانلی در بسیاری از شاخه‌های علمی همانند اقتصاد، علوم اجتماعی، پزشکی و اپیدمیولوژی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در دهه‌های گذشته، استنباط روی ضرایب رگرسیون در مدل‌های داده پانلی توسعه یافته است. در این مقاله، به معرفی روش‌هایی به منظور انجام آزمون فرضیه برابری مدل پانلی در بین گروه‌های موجود در مجموعه داده‌های پانلی پرداخته می‌شود. ابتدا یک کمیت تصادفی معرفی می‌شود که توزیع آن را به دو روش تقریب و بوت استرپ پارامتری برآورد خواهد شد. همچنین یک کمیت محوری برای انجام این آزمون فرضیه معرفی می‌شود. در یک مطالعه شبیه‌سازی، رویکردهای پیشنهادی&nbsp;با روش موجود بر اساس خطای نوع اول و توان آزمون مورد مقایسه قرار می‌گیرد.&nbsp;همچنین مجموعه داده‌های پانل بنزینی با روش&nbsp;ارائه شده مورد تحلیل قرار می‌گیرد.</p> <p style="text-align: justify;"><font face="TimesNewRomanPSMT" size="2"><font face="TimesNewRomanPSMT" size="2">The panel data model is used in many areas, such as economics, social sciences, medicine, and epidemiology. In recent decades, inference on regression coefficients has been developed in panel data models. In this paper, methods are introduced to test the equality models of the panel model among the groups in the data set. First, we present a random quantity that we estimate its distribution by two methods of approximation and parametric bootstrap. We also introduce a pivotal quantity for performing this hypothesis test. In a simulation study, we compare our proposed approaches with an available method based on the type I error and test power. We also apply our method to gasoline panel data as a real data set.</font></font></p> داده‌های‌ پانلی, ضریب رگرسیونی, بوت استرپ پارامتری, روش دقیق. Panel Data, Regression Coefficient, Parametric Bootstrap, Exact Method. 255 274 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-288-3&slc_lang=fa&sid=1 Ahad Malekzadeh احد ملک زاده admalekzadeh@yahoo.com 10031947532846007400 10031947532846007400 Yes Department of Computer Science and Statistics, Faculty of Mathematics, Toosi University of Technology, Tehran, Iran. گروه علوم کامپیوتر و آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی. Asghar Esmaeli-Ayan اصغر اسمعیلی عیان asghar.esmaeli@gmail.com 10031947532846007401 10031947532846007401 No Department of Statistics, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran. گروه آمار، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. Seyed Mahdi Mahmodi سید مهدی محمودی seyed.m.mahmoudi@gmail.com 10031947532846007402 10031947532846007402 No Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran. دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان.