fa مدل‌بندی پاسخ‌های طولی آمیخته‌ دومتغیره پیوسته-شمارشی و پیوسته-ترتیبی آماسیده با امکان گم‌شدگی غیر تصادفی آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <pre dir="rtl" style="text-align: justify;"> <span style="font-family:Arial;">یکی از مسائل مهم مطالعات طولی، داده‌هایی هستند که به دلیل گم‌شدن ملاقات‌ها یا انصراف از دست می‌روند. در چنین حالاتی آزمودنی‌ها مجموعه‌ زمان‌های مشاهده یکسانی ندارند. مسئله گم‌شدگی در تحلیل داده‌های آمیخته گسسته و پیوسته طولی نیز بسیار رایج است و ممکن است گم‌شدگی در یکی از پاسخ‌ها و یا هر دو رخ دهد. &nbsp;عدم توجه به دلیل گم‌شدن (سازوکار گم‌شدگی) منجر به برآوردها و استنباط‌های اریب می‌شود. بنابراین در این مقاله به بررسی سازوکار گم‌شدن غیرقابل چشم پوشی در پاسخ‌های آمیخته طولی مجموعه ‌آماسیده پیوسته و آماسیده در صفر سری توانی و همچنین پاسخ‌های آمیخته پیوسته و k-آماسیده ترتیبی پرداخته می‌شود. با یک رویکرد درستنمایی مبنا برآوردهای مدل‌های پیشنهادی را به دست می‌آید. عملکرد مدل‌ها را با مطالعات شبیهسازی و دو مجموعه داده واقعی تغییرات زندگی آمریکایی‌ها و آزمون موفقیت فردی پیبادی &nbsp;مورد بررسی قرار می‌گیرد.&nbsp;</span></pre> <pre style="text-align: justify;"> <span style="font-family:Arial;">One of the most frequently encountered longitudinal studies issues is data with losing the appointments or getting censoring. In such cases, all of the subjects do not have the same set of observation times. The missingness in the analysis of longitudinal discrete and continuous mixed data is also common, and missing may occur in one or both responses. Failure to pay attention to the cause of the missing (the mechanism of the missingness) leads to unbiased estimates and inferences. Therefore, in this paper, we investigate the mechanism of nonignorable missing in set-inflated continuous and zero-inflation power series, as well as the continuous and k-inflated ordinal mixed responses. A full likelihood-based approach is used to obtain the maximum likelihood estimates of the parameters of the models. In order to assess the performance of the models, some simulation studies are performed. Two applications of our models are illustrated for the American&#39;s Changing Lives &nbsp;survey, and the Peabody Individual Achievement Test &nbsp;data set.</span> </pre> داده‌های آمیخته طولی, آماسیدگی, اثرهای تصادفی, مقادیر گم‌شده. Longitudinal Mixed Data, Inflation, Random Effects, Missing Values. 505 532 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-971-6&slc_lang=fa&sid=1 Nastaran Sharifian نسترن شریفیان n.sharifian66@gmail.com 10031947532846007380 10031947532846007380 No Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران Ehsan Bahrami Samani احسان بهرامی سامانی ehsan_bahrami_samani@yahoo.com 10031947532846007381 10031947532846007381 Yes Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran. گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران