Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1400
12
1
gregorian
2022
3
1
15
2
online
1
fulltext
fa
مقایسههای تصادفی سیستمهای موازی و سری متشکل از مولفههای مقیاس با چندین دورافتاده
Stochastic Comparisons of Parallel and Series Systems Comprising Multiple-Outlier Scale Components
قابلیت اعتماد
Reliability
پژوهشی بنیادی
Research
<p style="margin: 0px; text-indent: 0px; text-align: justify;">در این مقاله، به مقایسههای تصادفی سیستمهای موازی و سری متشکل از مولفههای مقیاس با چندین دورافتاده پرداخته میشود. تحت شرایط مشخصی روی توابع نرخ خطر پایه، نرخ خطر وارون پایه و پارامترهای مقیاس، ترتیب نسبت درستنمایی، ترتیب پراکندگی و ترتیب میانگین باقیمانده عمر، میان سیستمهای موازی و سری اثبات شده است. همچنین نشان داده شده است که نتایج برای دو خانواده از توزیعهای گاما و پاراتو با چندین دورافتاده نیز برقرار است. </p>
<p style="margin: 0px; text-indent: 0px; text-align: justify;">This paper discusses stochastic comparisons of the parallel and series systems comprising multiple-outlier scale components. Under uncertain conditions on the baseline reversed hazard rate, hazard rate functions and scale parameters, the likelihood ratio, dispersive and mean residual life orders between parallel and series systems are established. We then apply the results for two exceptional cases of the multiple-outlier scale model: gamma and Pareto multiple-outlier components to illustrate the found results.</p>
ترتیب پراکندگی, ترتیب نسبت درستنمایی, سیستم سری, سیستم موازی, مدل مقیاس با چندین دورافتاده.
Dispersive Order, Likelihood Ratio Order, Series System, Parallel System, Multiple-Outlier Scale Model.
341
362
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-265-6&slc_lang=fa&sid=1
Ebrahim
Amini Seresht
ابراهیم
امینی سرشت
e.amini64@yahoo.com
10031947532846007362
10031947532846007362
Yes
Department of Statistics, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
گروه آمار، دانشگاه بوعلی سینا همدان
Ghobad
Barmalzan
قباد
برمال زن
ghobad.barmalzan@gmail.com
10031947532846007363
10031947532846007363
No
Department of Statistics, University of Zabol, Sistan and Baluchestan, Zabol, Iran.
گروه آمار، دانشگاه زابل