<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1401</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2022</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>16</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی در مدل مخاطره بیمه اتکایی مازاد خسارت</title_fa>
	<title>Infinite Time Ruin Probability in the Risk Model of Excess Loss Reinsurance</title>
	<subject_fa>احتمال و کاربرد</subject_fa>
	<subject>Probabilty and Applications</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;مدل مخاطره جمعی اتکایی شرکت بیمه با سرمایه اولیه و حق بیمه ثابت وقتی خسارت&#8204;ها دارای توزیع نمایی و فرآیند تعداد خسارت&#8204;ها دارای توزیع پواسن باشند، در نظر گرفته شده است. فرض می&#8204;شود که بیمه اتکایی بر مبنای بیمه اتکایی مازاد خسارت از طرف بیمه&#8204;گر اتکایی انجام شود که در آن سبد بیمه، قسمتی از کل حق بیمه سهم بیمه&#8204;گر اتکایی باشد. یک فرمول کلی برای محاسبه احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت با افزایش سرمایه بر حسب احتمال ورشکستگی مدل کلاسیک ارایه شده است. متغیر تصادفی مقدار کل مبلغ پرداختی از طرف بیمه&#8204;گر اتکایی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت، مورد بررسی قرار گرفته و فرمول&#8204;هایی صریح برای محاسبه احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت برای وقتی اندازه&#8204;های خسارت دارای توزیع نمایی باشند، ارایه شده است. در پایان، نتایج برای توزیع&#8204;های لیندلی و نمایی با داده&#8204;های عددی مورد بررسی قرار گرفته است.&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, the collective risk model of an insurance company with constant surplus initial and premium when the claims are distributed as Exponential distribution and process number of claims distributed as Poisson distribution is considered. It is supposed that the reinsurance is done based on excess loss, which in that insurance portfolio, the part of total premium is the share of the reinsurer. A general formula for computing the infinite time ruin probability in the excess loss reinsurance risk model is presented based on the classical ruin probability. The random variable of the total amount of reinsurer&amp;#39;s insurer payment in the risk model of excess loss reinsurance is investigated and proposed explicit formulas for calculating the infinite time ruin probability in the risk model of excess loss reinsurance. Finally, the results are examined for Lindley and Exponential distributions with numerical data.&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>احتمال ورشکستگی, افزایش سرمایه, بیمه اتکایی مازاد خسارت, توزیع لیندلی.</keyword_fa>
	<keyword>Ruin Probability, Initial Increase, Excess Loss Reinsurance, Lindley Distribution.</keyword>
	<start_page>41</start_page>
	<end_page>62</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-367-11&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Abouzar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bazyari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابوذر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بازیاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ab_bazyari@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007330</code>
	<orcid>10031947532846007330</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Morad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Alizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مراد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علیزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>moradalizadeh78@gmail.com</email>
	<code>10031947532846007331</code>
	<orcid>10031947532846007331</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
