fa استنباط آماری توزیع وایبل دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دو با برداشت‌های تصادفی قابلیت اعتماد Reliability پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در بحث داده‌های سانسور فزاینده نوع دو، تعیین طرح برداشت است. طرح برداشت می‌تواند ثابت باشد یا به صورت تصادفی، برطبق &nbsp;توزیع احتمال گسسته‌ای، انتخاب شود. در این مقاله ابتدا، دو توزیع&nbsp;توأم گسسته برای برداشت‌های&nbsp;تصادفی تحت توزیع&nbsp;طول عمر وایبل دو پارامتری معرفی می‌شوند. روش‌های پیشنهادی مبتنی بر &nbsp;فواصل نرمالیده &nbsp;آماره‌های مرتب سانسور فزاینده&nbsp;نوع دو نمایی&nbsp;است. همچنین &nbsp;امید ریاضی زمان مورد انتظار تحت روش‌های پیشنهادی به دست آمده &nbsp;است. برآورد پارامترها بر اساس روش‌های ماکسیمم درستنمایی، کمترین توان های دوم و ماکسیمم حاصل‌ضرب فاصله‌ای حاصل می شوند. در ادامه، با استفاده از روش‌های &nbsp;شبیه‌سازی مونت کارلو، &nbsp;الگوهای برداشت پیشنهادی با الگوهای برداشت یکنواخت گسسته، دوجمله‌ای و طرح‌های برداشت ثابت&nbsp;از لحاظ اریبی، مجذور میانگین مربع خطای&nbsp;برآوردگرها و امید ریاضی زمان کل مورد انتظار آزمایش&nbsp;مقایسه می شوند. همچنین،&nbsp;نسبت امید ریاضی زمان مورد&nbsp;انتظار تحت سانسور فزاینده نوع دو نیز به، حالت بدون برداشت بررسی می‌شود. سرانجام، عملکرد رهیافت‌های پیشنهادی، در یک مجموعه داده &nbsp;واقعی &nbsp;نشان داده می‌شود.</p> <p><p></p></p> <p style="text-align: justify;">One of the most critical challenges in progressively Type-II censored data is determining the removal plan. It can be fixed or random so that is chosen according to a discrete probability distribution. Firstly, this paper introduces two discrete joint distributions for random removals, where the lifetimes follow the two-parameter Weibull distribution. The proposed scenarios are based on the normalized spacings of exponential progressively Type-II censored order statistics. The expected total test time has been obtained under the proposed approaches. The parameters estimation are derived using different estimation procedures as the maximum likelihood, maximum product spacing and least-squares methods. Next, the proposed random removal schemes are compared to the discrete uniform, the binomial, and fixed removal schemes via a Monte Carlo simulation study in terms of their biases; root means squared errors of estimators and their expected experiment times. The expected experiment time ratio is also discussed under progressive Type-II censoring to the complete sampling plan.&nbsp;</p> برآورد ماکسیمم حاصلضرب فاصله‌ای, برآورد ماکسیمم درستنمایی, برداشت تصادفی, داده طول عمر, زمان مورد انتظار آزمایش. Expected Experiment Time, Lifetime Data, Maximum Likelihood Estimation, Maximum Product Spacing Estimation, Random Removal. 209 238 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-477-1&slc_lang=fa&sid=1 Masumeh Ghahramani‎ معصومه قهرمانی m.ghahramani.stat@gmail.com 10031947532846009051 10031947532846009051 No Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران Maryam Sharafi مریم شرفی mmaryamsharafi@gmail.com 10031947532846009052 10031947532846009052 Yes Department of Statistics, Faculty of Science, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه رازی کرمانشاه Reza Hashemi رضا هاشمی rezahmi@yahoo.fr 10031947532846009053 10031947532846009053 No Department of Statistics, Faculty of Science, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه رازی کرمانشاه