<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2022</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>15</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>معرفی یک میدان تصادفی مانای چوله گاوسی</title_fa>
	<title>Introducing a Stationary Skew-Gaussian Random Field</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;rtl&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;میدان تصادفی گاوسی معمولا برای تحلیل داده&#8204;های فضایی به&#8204;کار گرفته می&#8204;شود. از ویژگی&#8204;های مهم این میدان تصادفی دارا بودن خواص مهم خانواده توزیع&#8204;های نرمال از جمله بسته بودن تحت تبدیلات خطی، حاشیه&#8204;سازی و شرطی&#8204;کردن است که باعث خاصیت سازگاری حاشیه&#8204;ای می&#8204;شود. به&#8204;طور مشابه برای مدل&#8204;بندی داده&#8204;های فضایی چوله از میدان تصادفی چوله گاوسی استفاده می&#8204;شود. هرچند توزیع چوله نرمال خیلی از خواص توزیع نرمال را داراست اما در بعضی تعریف&#8204;های میدان تصادفی چوله گاوسی، خاصیت سازگاری حاشیه&#8204;ای برقرار نیست. در این مقاله یک میدان تصادفی چوله &#8204;گاوسی مانا معرفی و خاصیت سازگاری حاشیه&#8204;ای آن بررسی می&#8204;شود. سپس تشخیص مدل همبستگی فضایی &amp;nbsp;این میدان تصادفی چوله &amp;nbsp;با استفاده از تغییرنگار تجربی مورد تحلیل قرار می&#8204;گیرد. همچنین تحلیل درست&#8204;نمایی پارامترهای میدان تصادفی معرفی شده با یک مطالعه شبیه&#8204;سازی بیان و در انتها بحث و نتیجه&#8204;گیری ارائه می&#8204;شود.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;The Gaussian random field is commonly used to analyze spatial data. One of the important features of this random field is having essential properties of the normal distribution family, such as closure under linear transformations, marginalization and conditioning, which makes the marginal consistency condition of the Kolmogorov extension theorem. Similarly, the skew-Gaussian random field is used to model skewed spatial data. Although the skew-normal distribution has many of the properties of the normal distribution, in some definitions of the skew-Gaussian random field, the marginal consistency property is not satisfied. This paper introduces a stationery skew-Gaussian random field, and its marginal consistency property is investigated. Then, the spatial correlation model of this skew random field is analyzed using an empirical variogram. Also, the likelihood analysis of the introduced random field parameters is expressed with a simulation study, and at the end, a discussion and conclusion are presented.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>میدان تصادفی گاوسی, میدان تصادفی چوله گاوسی, داده‌های فضایی, مانایی.</keyword_fa>
	<keyword>Gaussian Random Field, Skew-Gaussian Random Field, Spatial Data, Stationarity.</keyword>
	<start_page>549</start_page>
	<end_page>566</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-133-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Omid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Karimi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کریمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>omid.karimi@semnan.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006689</code>
	<orcid>10031947532846006689</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه سمنان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fatemeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hosseini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>fatemeh.hoseini@semnan.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006690</code>
	<orcid>10031947532846006690</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه سمنان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
