fa نمونه‌گیری دو مرحله‌ای بهبود‌یافته پیرامون میانگین مدل خودبازگشتی مرتبه اول سریهای زمانی Time Series پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله، روش نمونه‌گیری دو‌مرحله‌ای بهبود‌یافته پیرامون میانگین مدل خودبازگشتی مرتبه‌ اول مطالعه شده است. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای &nbsp;میانگین مدل بر اساس برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم با شرط مینیمم‌سازی تابع مخاطره بررسی &nbsp;شده است. &nbsp;توزیع مجانبی برآوردگر میانگین نیز بر اساس قاعده‌ توقف نقطه‌ای ارائه شده است. هم‌چنین مطالعه‌ شبیه‌سازی مونت کارلویی برای بررسی کارایی روش پیشنهادی نسبت به روش اندازه‌ نمونه ثابت بهینه بر اساس &nbsp;متغیر توقف، نسبت متغیر به اندازه‌ نمونه ثابت بهینه، برآورد میانگین، ریشه دوم میانگین توان‌های دوم خطا، نسبت تابع مخاطره حاصل از روش ارائه شده به مخاطرۀ &nbsp;اندازه نمونه ثابت بهینه و &nbsp;احتمال پوشش بازۀ اطمینان طراحی و اجرا شده است. در انتها، با به‌کارگیری داده‌ واقعی کاربرد روش ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته است.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper, a modified two-stage procedure in the Autoregressive model &nbsp;AR(1) is considered, which investigates the point and the interval estimation of the mean based on the least-squares estimator. The modified two-stage procedure is as effective as the best fixed-sample size procedure. In this regard, the significant properties of the procedure, including asymptotic risk efficiency, first-order efficiency, consistent, and asymptotic distribution of the mean, are established. Then, a Monte Carlo simulation study is deduced to investigate the modified two-stage procedure. The performance of estimators and confidence intervals are evaluated utilizing a simulation study. Finally, real-time series data is considered to illustrate the applicability of the modified two-stage procedure.</div> نمونه‌گیری دومرحله‌ای بهبود‌یافته, مدل خودبازگشتی, برآوردگر کمترین توان‌های دوم, شبیه‌سازی مونت کارلویی. Modified Two-Stage Procedure, Autoregressive Model, Least-Squares Estimator, Monte Carlo Simulation. 127 148 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-206-5&slc_lang=fa&sid=1 Eisa Mahmoudi عیسی محمودی emahmoudi@yazd.ac.ir 10031947532846007350 10031947532846007350 Yes Department of Statistics, Yazd University, Yazd , Iran. گروه آمار، دانشگاه یزد Soudabeh Sajjadipanah سودابه سجادی پناه soodabesajadi@yahoo.com 10031947532846007351 10031947532846007351 No Department of Statistics, Yazd University, Yazd , Iran. گروه آمار، دانشگاه یزد Mohammad Sadegh Zamani محمد صادق زمانی zamani@yazd.ac.ir 10031947532846007352 10031947532846007352 No Department of Statistics, Yazd University, Yazd , Iran. گروه آمار، دانشگاه یزد