fa عامل‌های هم‌ارزی قابلیت اعتماد سیستم‌های سری و موازی در مدل نرخ‌های‌ شکست متناسب قابلیت اعتماد Reliability پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">&nbsp;در این مقاله &nbsp;سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های دو به دو مستقل و هم توزیع &nbsp;در نظر گرفته شده است. &nbsp;قابلیت اعتماد &nbsp;سیستم‌ها &nbsp;با روش کاهش &nbsp;افزایش یافته است. در روش کاهش، قابلیت اعتماد &nbsp;سیستم با کاهش نرخ شکست زیرمجموعه‌ای از مولفه‌‌های اصلی سیستم با ضرب عامل&nbsp;0<&rho;<1&nbsp;&nbsp;در تابع نرخ شکست مولفه بهبود می‌یابد. شکل کلی برای تعدادی از عامل‌های هم‌ارزی قابلیت اعتماد بدست آمده است.&nbsp;این عامل‌ها برای مقایسه کارایی سیستم‌ها مفید هستند. روش کاهش، به عنوان حالت خاص مدل نرخ شکست متناسب مورد بحث و بررسی قرار گرفته و &nbsp;شرط‌های کافی برای مقایسه سالخوردگی نسبی سیستم‌های سری و موازی بهبود یافته تحت مدل نرخ‌های شکست متناسب و روش کاهش، &nbsp;مورد کنکاش قرار گرفته است.&nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">This paper considers series and parallel systems with independent and identically distributed component lifetimes. The reliability of these systems can be improved by using the reduction method. In the reduction method, system reliability is increased by reducing the failure rates of some of its components by a factor 0<&rho;<1, called the equivalent reliability factor. Closed formulas are obtained for some reliability equivalence factors. In comparisons among the performance of the systems, these factors are helpful. We discuss that the reduction method can be considered as a particular case of the proportional hazard rates (PHR) model. Sufficient conditions for the relative aging comparison of the improved series and parallel systems under the PHR model and reduction method are also developed.</div> روش کاهش, مدل نرخ شکست متناسب, عامل هم‌ارزی قابلیت اعتماد, ترتیب سالخوردگی نسبی. Reduction Method, Proportional Hazard Rates Model, Reliability Equivalence Factors, Relative Ageing Order. 253 273 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-120-1&slc_lang=fa&sid=1 Jalal Etminan جلال اطمینان etminanjalal@gmail.com 10031947532846007571 10031947532846007571 No Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. گروه آمار، دانشگاه بیرجند Mohammad Khanjari Sadegh محمد خنجری صادق mkhanjari@birjand.ac.ir 10031947532846007572 10031947532846007572 Yes Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. گروه آمار، دانشگاه بیرجند Maid Chahkandi مجید چهکندی mchahkandi@birjand.ac.ir 10031947532846007573 10031947532846007573 No Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. گروه آمار، دانشگاه بیرجند