fa کاربست رهیافت بیزی در مدل‌سازی فضایی-زمانی داده‌ها‌ی جرم آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl" style="text-align: justify;">در تحلیل بیزی داده‌های فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولاً به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته‌ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش‌های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش‌هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله‌مراتبی، محاسبات سنگین و زمان‌بر، انجام شبیه‌سازی گسترده، به‌ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می‌شویم.&nbsp;برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر‌معمول را تشخیص می‌دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از &nbsp;GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته در یک مطالعه موردی به &nbsp;تحلیل داده‌های جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می‌پردازیم.</p> <p style="text-align: justify;">An important issue in many cities is related to crime events, and spatio&ndash;temporal Bayesian approach leads to identifying crime patterns and hotspots. In Bayesian analysis of spatio&ndash;temporal crime data, there is no closed form for posterior distribution because of its non-Gaussian distribution and existence of latent variables. In this case, we face different challenges such as high dimensional parameters, extensive simulation and time-consuming computation in applying MCMC methods. In this paper, we use INLA to analyze crime data in Colombia. The advantages of this method can be the estimation of criminal events at a specific time and location and exploring unusual patterns in places.</p> تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته, تحلیل سلسله‌مراتبی بیزی, آمار فضایی-زمانی. Integrated Nested Laplace Approximation, Bayesian Statistics, Spatial-temporal Statistics. 435 448 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-238-3&slc_lang=fa&sid=1 Ali Mohammadian mosammam علی محمدیان مصمم a.m.mosammam@znu.ac.ir 10031947532846007592 10031947532846007592 Yes Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan , Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران الناز عباسی elnazabbasi74@gmail.com 10031947532846007593 10031947532846007593 No Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan , Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران Jorge Mateu خورخه متیو mateu@mat.uji.es 10031947532846007594 10031947532846007594 No Department of Statistics, Jaume I University, Spain. گروه آمار، دانشگاه جومه I، اسپانیا