fa توزیع وایبول وارون-پواسن و برآورد پارامترهای آن تحت داده‌های سانسورشده نوع دوم استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><span dir="rtl" role="presentation" style="left: 94.4833px; top: 328.88px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03056);">&nbsp;مطالعه برازش داده‌های طول عمر به کمک توزیع‌های مرکب از جمله توزیع‌های مرکب وایبول وارون اخیراً مورد توجه تعداد زیادی از محققان قرار گرفته است. در این مقاله پس از ارائه توزیع مرکب وایبول وارون-پواسن، برازش داده‌های طول عمر سانسورشده مورد بررسی قرار می‌گیرد. حضور پارامترهای مقیاس، شکل و &nbsp;نرخ شکست در این توزیع، نیازمند بررسی از حیث برآورد و آزمون فرضیه از اهمیت خاصی برخوردار است، لذا پارامترها تحت سانسور نوع دوم با استفاده از روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برآورد می‌شوند. در برآورد بیزی پارامترها تحت توابع زیان مختلف براساس توزیعهای پیشین مناسب برآورد می‌شوند. در بخش شبیه‌سازی، فاصله اطمینان متقارن و فاصله اطمینان بیزی با بالاترین چگالی پسین ارائه و برآوردگرها با استفاده از معیارهای آماری مورد مقایسه قرار می‌گیرد. در پایان نیکویی برازش توزیع وایبول وارون-پواسن با استفاده از یک مجموعه داده واقعی در مقایسه با سایر توزیع‌های مرکب مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.</span></span></div> <div style="text-align: justify;">This paper presents the inverse Weibull-Poisson distribution to fit censored lifetime data. The parameters of scale, shape and failure rate are considered in terms of estimation and hypothesis testing, so the parameters are estimated under the type-II of censorship using the maximum likelihood and Bayesian methods. In Bayesian analysis, the parameters are estimated under different loss functions. The simulation section presents the symmetric confidence interval and HPD, and the estimators are compared using statistical criteria. Finally, the model&#39;s goodness of fit is evaluated using an actual data set.</div> توزیع مرکب, وایبول‌وارون, سانسور نوع دوم. Compound Distribution, Inverse Weibull, Type-II Censoring. 165 188 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-161-3&slc_lang=fa&sid=1 Parviz Nasiri پرویز نصیری pnasiri45@yahoo.com 10031947532846007348 10031947532846007348 Yes Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. Raouf Obeidi رئوف عبیدی obeidi.r@hotmail.com 10031947532846007349 10031947532846007349 No Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.