fa برآورد ضرایب مدل رگرسیون خطی با استفاده از برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو آمار کاربردی Applied Statistics پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl" style="text-align: justify;">این مقاله برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو را برای ضرایب مدل رگرسیونی خطی با حضور هم‌خطی چندگانه تحت اﻃﻼﻋﺎت زیﺮﻓﻀﺎ پیشنهاد می‌دهد. عملکرد برآوردگرهای معرفی شده از نظر کارایی نسبی آن‌ها از طریق شبیه‌سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده واقعی با برآوردگر نوع-لیو مقایسه می‌شود. نتایج آشکار می‌کنند که برآوردگرهای معرفی شده نسبت به برآوردگر نوع-لیو عملکرد بهتری دارند.</p> <p style="text-align: justify;">This paper suggests Liu-type shrinkage estimators in linear regression model in the presence of multicollinearity under subspace information. The performance of the proposed estimators is compared to Liu-type estimator in terms of their relative efficiency via a Monte Carlo simulation study and a real data set. The results reveal that the proposed estimators outperform better than the Liu-type estimator.</p> مدل رگرسیون خطی, هم‌خطی چندگانه, برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو, شبیه‌سازی مونت کارلو. Linear Regression Model, Multicollinearity, Liu-type Shrinkage Estimators, Monte Carlo Simulation. 417 434 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-595-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Zandi زهرا زندی zahrazandi163@yahoo.com 10031947532846007590 10031947532846007590 Yes Department of Statistics, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran. گروه آمار دانشگاه کردستان Hossein Bevrani حسین بیورانی bevrani@gmail.com 10031947532846007591 10031947532846007591 No Department Statistics, University of Tabriz, Tabriz, Iran. گروه آمار دانشگاه تبریز