fa برآورد بیزی پارامترهای سیگنال در یک میدان تصادفی گاوسی استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p align="right">&nbsp; تاکنون مساله آشکارسازی سیگنال با استفاده از نظریه میدان های تصادفی توسط گروهی از آمارشناسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله برآورد نقطه ای پارامترهای سیگنال یک میدان تصادفی گاوسی فضای مقیاس به روش بیزی را مورد بررسی قرار می دهیم. با توجه به پیچیدگی توزیع پسین پارامترهای این مدل و عدم وجود فرم بسته برای آن، با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ( MCMC )، برآوردهای مذکور را تقریب کرده ایم. در نهایت از روش پیشنهادی برای تحلیل داده های fMRI حاصل از یک مطالعه واقعی در موسسه عصب شناسی مونترآل کانادا استفاده کرده ایم.</p> In recent years, some statisticians have studied the signal detection problem by using the random field theory. In this paper we have considered point estimation of the Gaussian scale space random field parameters in the Bayesian approach. Since the posterior distribution for the parameters of interest dose not have a closed form, we introduce the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm to approximate the Bayesian estimations. We have also applied the proposed procedure to real fMRI data, collected by the Montreal Neurological Institute. Random Field, Scale Space Random Field, Radon-Nikodym Derivative, MCMC. 121 137 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-15-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Reza Farid Rohani محمدرضا فریدروحانی 10031947532846006869 10031947532846006869 Yes Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی Khalil Shafiei Holighi خلیل شفیعی هولیقی 10031947532846006870 10031947532846006870 No Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی