fa تحلیل داده‌های با بعد بالا با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان تعمیم یافته، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">تحلیل داده‌های با بعد بالا با استفاده از روش‌های رگرسیون کلاسیک انجام پذیر نیست و ممکن است نتایج آن گمراه کننده باشد.<br> &nbsp;&nbsp; &nbsp;در این تحقیق سعی شده است با معرفی تکنیک‌های جدید و قدرتمندی مانند رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون&nbsp; ستیغی و لاسو، به واکاوی این‌گونه داده‌ها پرداخته شود.&nbsp; در این راستا، با تحلیل دو مجموعه داده بعد بالا (داده‌های مربوط به تولید ریبوفلاوین و شبیه‌سازی شده) با روش‌های معرفی شده، به ارزیابی کاراترین مدل با استفاده از سه معیار (مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق) با توجه به نوع داده‌ها پرداخته می‌شود.</p> <p>&lrm;The high-dimensional data analysis using classical regression approaches is not applicable, and the consequences may need to be more accurate.<br> This study tried to analyze such data by introducing new and powerful approaches such as support vector regression, functional regression, LASSO and ridge regression. On this subject, by investigating two high-dimensional data sets&nbsp; (riboflavin and simulated data sets) using the suggested approaches, it is progressed to derive the most efficient model based on three criteria (correlation squared, mean squared error and mean absolute error percentage deviation) according to the type of data.</p> داده‌های با بعدبالا, رگرسیون بردار پشتیبان, رگرسیون تابعی, رگرسیون ستیغی, رگرسیون لاسو Functional regression‎, ‎High dimensional data‎, ‎Lasso regression‎, ‎Ridge regression‎, ‎Support vector regression. 81 102 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-835-7&slc_lang=fa&sid=1 arta roohi آرتا روحی ar.ro@yahoo.com 4560160112 10031947532846009091 No Semnan University دانشگاه سمنان fatemeh jahadi فاطمه جهادی ja.fa@yahoo.com 4560256114 10031947532846009092 No Semnan University دانشگاه سمنان Mahdi Roozbeh مهدی روزبه mahdi.roozbeh@semnan.ac.ir 3932813111 10031947532846009093 Yes Semnan University دانشگاه سمنان Saeed Zalzadeh سعید زالزاده saa_zalzadeh@yahoo.com 1971430651 10031947532846009094 No Semnan University دانشگاه سمنان