fa روش رویه پاسخ در حضور عوامل غیرقابل کنترل آمار کاربردی Applied Statistics پژوهشی بنیادی Research در دهه 1980، جِنیچی تاگوچی یک مشاور کنترل کیفیت ژاپنی، خاطر نشان کرد که بسیاری از تغییرات مرتبط با پاسخ را می‌توان به وجود مجموعه‌ای از عوامل به نام عوامل غیرقابل کنترل (نوفه) نسبت داد. به هر حال، در برخی موارد کاربردی، پیشنهاد مدل‌سازی او منجر به بهبود کیفیت با تعداد زیادی اجرا در یک آرایه متقاطع می شود. از این رو، بسیاری از محققین جنبه‌های مهم روش رویه پاسخ را توام با روش طراحی پارامتر استوار به عنوان جایگزینی مناسب برای روش تاگوچی پذیرفته‌اند. این روش‌های جایگزین، میانگین و واریانس پاسخ مربوط به ترکیب عوامل کنترل و نوفه را در یک آرایه ترکیبی برای انجام یک فرآیند یا تولید استوار مدل‌سازی می‌کنند. در واقع، استفاده از روش‌های رویه پاسخ با طراحی پارامتر استوار برای به حداقل رساندن تأثیر عوامل نوفه در فرآیندهای مونتاژ یا تولید استفاده می‌شود. هدف این مقاله توسعه بیشتر مدل‌سازی پاسخ و واریانس پیش‌بینی‌شده در حضور عوامل نوفه بر اساس برآوردگرهای نااریب و استوار است. بعلاوه، هدف دیگر طراحی آزمایش‌ها بر اساس طرح‌های بهینه برای بهبود همزمان درستی و دقت این برآوردگرها است.<br> &nbsp; In the 1980s, Genichi Taguchi, a Japanese quality advisor, claimed that most of the variability affiliated with the response could be attributed to the company of unmanageable (noise) factors. In some practical cases, his modeling proposition evidence leads the quality improvement to many runs in a crossed array. Hence, several researchers have em-braced noteworthy attitudes of response surface methodology along with the robust parameter design action as alternatives to Taguchi&#39;s plan. These alternatives model the response&#39;s mean and variance corresponding to the combination of control and noise factors in a combined array to accomplish a robust process or production. Indeed, using response surface methods to the robust parameter design minimises the impression of noise factors on assembling processes or productions. This paper intends to develop further modeling of the predicted response and variance in the presence of noise factors based on unbiased and robust estimators. Another goal is to design the experiments according to the optimal designs to improve these estimators&#39; accuracy and precision simultaneously. روش رویه پاسخ, طرح پارامتر استوار, طرح‌های بهینه Response Surface, Robust Parameter Design, Optimal Designs. 119 138 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1218-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Kiani مهدی کیانی m_kiani@pnu.ac.ir 0056946090 10031947532846009097 Yes Payam-e-Noor University دانشگاه پیام نور