<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1402</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2023</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>17</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>احتمالات بهینه ورشکستگی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت</title_fa>
	<title>Optimal Ruin Probabilities in the Excess Loss Reinsurance Model</title>
	<subject_fa>احتمال و کاربرد</subject_fa>
	<subject>Probabilty and Applications</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;pre dir=&quot;rtl&quot; style=&quot; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;&quot;&gt;
در مدل مخاطره بیمه اتکایی مازاد خسارت مقدار حق بیمه&#8204;ای که از طرف شرکت واگذارنده پرداخت می&#8204;شود در ورشکستگی آن شرکت تاثیرگذار است. در این مقاله، تابع حق بیمه بر حسب مقدار کل پرداختی بیمه&#8204;گر اتکایی به بیمه&#8204;گر واگذارنده ارایه شده، محدود روی این تابع مورد بحث قرار گرفته و نیز برای وقتی&#8204;که زمان&#8204;های بین ورود اندازه خسارت&#8204;ها دارای هر توزیع آماری دلخواهی باشند، نمودارهای کانتور آنها رسم شده&#8204;اند و با ارایه الگوریتم بهینه&#8204;سازی، تابع احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی برای مقادیر مختلف سرمایه اولیه و مقدار آستانه مینیمم می&#8204;شود. در نهایت مدل مخاطره بیمه اتکایی مازاد خسارت برای خسارت&#8204;های غیرنمایی در نظر گرفته شده و با مثال&#8204;های عددی به محاسبه احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی پرداخته شده است.&lt;span style=&quot; color:#000000;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;/pre&gt;

&lt;pre style=&quot;-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;&quot;&gt;

&lt;/pre&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;pre style=&quot; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;&quot;&gt;
In the excess loss reinsurance risk model, the amount of insurance premium paid by the company is influential in the ruin of that company. In this paper, the premium function is presented based on the expected amount of total payments of the reinsurer to the assigning insurer, the constraint on this function is investigated, and for the claims with any arbitrary distribution, the contour plots are drawn and with presenting optimization algorithm, infinite time ruin probability function will be minimum for different values of initial capital and threshold value. Finally, the excess loss reinsurance risk model with non-exponential claims is considered, and the infinite time ruin probability is calculated with numerical examples. &lt;/pre&gt;</abstract>
	<keyword_fa>احتمال ورشکستگی, الگوریتم بهینه‌سازی, بیمه اتکایی مازاد خسارت, تبدیل لاپلاس, نمودار کانتور</keyword_fa>
	<keyword>Contour plot, Excess loss reinsurance model, Optimization algorithm, Premium function, Ruin probability.</keyword>
	<start_page>21</start_page>
	<end_page>42</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-367-14&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Abouzar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bazyari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابوذر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بازیاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ab_bazyari@yahoo.com</email>
	<code>2372023918</code>
	<orcid>10031947532846009083</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
