fa رگرسیون لوژستیک چندجمله‌ای نیمه پارامتری برای رده‌بندی داده‌های شکل عمومى General پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">&rlm;</p> <p dir="rtl">در این مقاله یک مدل رگرسیون لوژستیک چند جمله‌ای نیمه پارامتری برای رده‌بندی پیکربندی‌های برچسب‌دار معرفی شده است. در مدل رگرسیونی متغیر تبینی تابع هسته‌ای است که با استفاده از معیار توان-واگرایی به‌دست آمده است. همچنین متغیر پاسخ به‌صورت رسته‌ای بوده و رده هر پیکربندی را نشان می‌دهد. این مدل رگرسیونی نیمه‌ پارامتری بر اساس فواصل تعریف شده در فضای شکل معرفی شده و به همین دلیل میزان رده‌بندی درست اشکال با استفاده از این روش در مقایسه با روش‌های پیشین بهبود یافته است&lrm;. عملکرد این مدل در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز کاربردی از این روش در رده‌بندی دو مجموعه داده واقعی به نمایش گذاشته شد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله با روش‌های معرفی شده در نوشتگان مقایسه گردید که نشان از عملکرد مناسب این روش در رده‌بندی پیکربندی‌ها دارد.</p> <p>This article introduces a semiparametric multinomial logistic regression model to classify labeled configurations. In the regression model, the explanatory variable is the kernel function obtained using the power-divergence criterion. Also, the response variable was categorical and showed the class of each configuration. This semiparametric regression model is introduced based on distances defined in the shape space, and for this reason, the correct classification of shapes using this method has been improved compared to previous methods. &lrm;The performance of this model has been investigated in the comprehensive simulation study&lrm;. &lrm;Two real datasets were analyzed using this article&#39;s method as an application&lrm;. &lrm;Finally&lrm;, &lrm;the method presented in this article was compared with the techniques introduced in the literature&lrm;, &lrm;which shows the proper performance of this method in classifying configurations&lrm;.</p> رگرسیون لوژستیک, ‌رگرسیون نیمه‌پارامتری‌, داده شکل‌, رده‌بندی Logistic regresion, ‎S‎emiparametric regression, Shape data, ‎Classification 449 468 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-737-2&slc_lang=fa&sid=1 Meisam Moghimbeygi میثم مقیم بیگی m.moghimbeygi@yahoo.com 0323806139 10031947532846008330 Yes Department of Mathematics‎, ‎Kharazmi University گروه ریاضی، دانشگاه خوارزمی