fa برآورد پارامتر شدت ترافیک ‌و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت ‌یک زمان توقف در سیستم استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl">&nbsp;در این مقاله فرض می‌شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف‌بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می‌شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع‌های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی‌بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می‌شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می‌شوند، تا برآوردگر مناسب‌تر تعیین شود.</p> In this article, it is assumed that the arrival rate of customers to the queuing system M/M/c has an exponential distribution with parameter $lambda$ and the service rate of customers has an exponential distribution with parameter $mu$ and is independent of the arrive rate. It is also assumed that the system is active until time T. Under this stopping time, maximum likelihood estimation and bayesian estimation under general entropy loss functions and weighted error square, as well as under-informed and uninformed prior distributions, the system traffic intensity parameter M/M/c and system stationarity probability are obtained. Then the obtained estimators are compared by Monte Carlo simulation and a numerical example to determine the most suitable estimator. پارامتر شدت ترافیک‌, ‌‎‌احتمال پایایی سیستم‌, سیستم صف‌بندی ‎M/M/‎c‎‎, ‎‌‎‌ زمان توقف, تابع زیان آنتروپی‌, تابع زیان توان دوم خطای موزون Traffic intensity ‎parameter‎, ‎System reliability probability‎, ‌‎T‎he ‎M/M/c ‎queuing syste‎‌m, Stop time‎, ‎General entropy loss function‎, Weighted error square loss function. 219 233 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-689-11&slc_lang=fa&sid=1 Shahram Yaghoobzadeh شهرام یعقوب زاده yagoubzade@pnu.ac.ir 5189447847 10031947532846009107 Yes Payame Noor University دانشگاه پیام نور