fa مدل های احتمال و توابع درستنمایی برای فرآیند تعمیرات در سانسور پنجره ای قابلیت اعتماد Reliability پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">سیستم قابل تعمیری را در نظر بگیرید که از زمان صفر شروع به کار کند، به محض از کار افتادن با یک مولفه از نوع خودش تعویض می‌شود یا تعمیر شده و دوباره به فعالیت خود ادمه می‌دهد. در این مقاله فعالیت این سیستم در حالت‌های مختلف برحسب نوع تعمیر در نظر گرفته و برای هر حالت مدل احتمال و تابع درستنمایی برای فرآیند تعمیرات در بازه‌ای با طول معین، تحت عنوان سانسور پنجره‌ای، به‌دست آورده می‌شود. با توجه به اینکه مدل‌های حاصل به توزیع اولیه طول عمر مولفه بستگی دارند، با فرض اینکه این توزیع نمایی باشد، برآورد ماکسیمم درستنمایی و میزان اطلاع فیشر برای برخی از حالت‌ها محاسبه شده است. بدیهی است در صورت تعمیرکامل، مدل تحت مطالعه منطبق با ساختار احتمال یک فرایند تجدید است.</p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10pt; line-height: 115%; font-family: Tahoma, sans-serif;">Consider a repairable system which starts operating at t=0. Once the system fails, it is immediately replaced by another one of the same type or it is repaired and back to its working functions. In this paper, the system&#39;s activity is studied from t>0 for a fixed period of time w. Different replacement policies are considered. In each cases, for a fixed period of time w, the probability model and likelihood function of repair process, say window censored, are obtained. The obtained results depend on the lifetime distribution of the original system, so, expression for the maximum likelihood estimator and Fisher information are derived, by assuming the lifetime follows an exponential distribution.</span></p> فرآیند تجدید, تعمیر مینیمال, سانسور پنجره‌ای, برآوردگر درستنمایع فیشر Renewal Process, Minimal Repair, Complete Repair, Window Censoring, Maximum Likelihood Estimator, Fisher Information 1 15 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-111-1&slc_lang=fa&sid=1 Jafar Ahmadi جعفر احمدی ahmadi-j@um.ac.ir 10031947532846005148 10031947532846005148 Yes Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد Mansoureh Razmkhah منصوره رزمخواه 10031947532846005149 10031947532846005149 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد