fa معیاری برای ارزیابی طرح های کاوش در آزمایش های پارامتر-استوار آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied تولید محصولات با کیفیت بالا نیازمند شناسایی مهم­‌ترین عامل‌ها برای کنترل و کاهش تغییرات پارامتر کیفیت است. به این منظور، طرح‌‌ عاملی امکان به­‌کارگیری عامل‌های مختلف آزمایشی را برای جمع‌آوری اطلاعات فراهم می‌سازد. طرح‌ عاملی پارامتر-استوار با تفکیک عامل‌ها به عامل‌های کنترل و اغتشاش، ابزار مناسبی برای بهبود کیفیت قبل از تولید از طریق پایدارسازی متغیر پاسخ (کیفیت) نسبت به تغییرات ناشی از عامل اغتشاش است. با این وجود، مزیت طرح پارامتر-استوار زمانی آشکار می‌شود که اثر متقابلی بین عامل‌های کنترل و اغتشاش وجود داشته باشد. برای مطالعه و بررسی وجود این اثرات، معمولاً از طرح‌های عاملی کسری استفاده می‌­شود که نیازمند اجرای تعداد زیادی آزمایش هستند. در این مقاله برای صرفه‌جویی در اجراهای آزمایش‌، استفاده از طرح‌های کاوش پیشنهاد می‌شود. برای تعیین طرح کاوش برتر معیارهای مختلفی وجود دارد اما برای طرح‌های پارامتر-استوار قابل استفاده نیستند؛ بنابراین در این مقاله ابتدا معیار مناسب برای مقایسه طرح‌های پارامتر-استوار و تعیین طرح برتر معرفی و عملکرد آن در این طرح‌ها بررسی می‌شود. Production of high-quality products necessitates identifying the most influential factors, among many factors, for controlling and reducing quality variation. In such a setting, the factorial designs are utilized to determine the active factors with maximal information and model an appropriate relation between the factors and the variable of interest. In this regard, robust parameter designs dividing the factors to control- and noise factors are efficient methods for offline quality control for stabilizing the quality variation in the presence of the noise factors. Interestingly, this could be achieved through exploiting active control by noise interactions. One needs to experiment with numerous treatments to detect the active interaction effects. Search designs are suggested to save treatments, and a superior one is recommended among the appropriate ones. To determine the superior design, one needs a design criterion; however, the existing criteria could be more beneficial for robust parameter designs. In this paper, we proposed a criterion to rank the search designs and determine the superior one. طرح پارامتر-استوار, طرح کاوش, معیار طرح, عامل اغتشاش. Robust parameter design, search design, design-criterion, noise factor 139 156 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-26-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Motavaze محسن متواضع m.motavaze@gmail.com 2530034028 10031947532846009098 Yes University of Isfahan دانشگاه اصفهان Hooshang Talebi هوشنگ طالبی h-talebi@sci.ui.ac.ir 1284524736 10031947532846009099 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان