fa ماکسیمم آنتروپی مفصل براساس آنتروپی شانون و اندازه وابستگی بلیست و کاربرد آن در هیدرولوژی استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied ماکسیمم آنتروپی مفصل از ترکیب نظریه آنتروپی و تابع مفصل حاصل می‌شود. این روش با درنظرگرفتن ساختار وابستگی و لحاظ کردن محدودیت‌هایی براساس اندازه‌های وابستگی، توزیع توأم ماکسیمم آنتروپی متغیرهای تصادفی را  نتیجه می‌دهد. در این مقاله، توزیع ماکسیمم آنتروپی مفصل دومتغیره  با شرط اندازه وابستگی بلیست معرفی می‌گردد و روش برآورد پارامترهای آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، در صورتی که داده‌ها دارای وابستگی دمی پائین باشند، توزیع پیشنهادی در مقایسه با توزیع‌ ماکسیمم آنتروپی مفصل دومتغیره با شرط اندازه وابستگی اسپیرمن عملکرد بهتری دارد.  در انتها کاربردی از روش‌های مورد مطالعه در تحلیل داده‌های بارش ماهانه ایستگاه زاهدان ارائه می‌گردد. Maximum entropy copula theory is a combination of copula and entropy theory. This method obtains the maximum entropy distribution of random variables by considering the dependence structure. In this paper, the most entropic copula based on Blest's measure is introduced, and its parameter estimation method is investigated. The simulation results show that if the data has low tail dependence, the proposed distribution performs better compared to the most entropic copula distribution based on Spearman's coefficient. Finally, using the monthly rainfall series data of Zahedan station, the application of this method in the analysis of hydrological data is investigated. ماکسیمم آنتروپی مفصل, ضریب وابستگی اسپیرمن, اندازه وابستگی بلیست, وابستگی دمی, تحلیل خشکسالی, دوره بازگشت. The most entropic copula, Spearman's correlation coefficient, Blest’s rank correlation coefficient, Tail dependence, Drought, Return period. 151 172 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-46-7&slc_lang=fa&sid=1 Elaheh Kadkhoda الهه کدخدا ekadkhoda@mail.um.ac.ir 10031947532846009154 10031947532846009154 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Gholam Reza Mohtashami Borzadaran غلامرضا محتشمی برزادران grmohtashami@um.ac.ir 10031947532846009155 10031947532846009155 Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Mohammad Amini محمد امینی m-amini@um.ac.ir 10031947532846009156 10031947532846009156 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد