fa تحلیل داده های سانسور شده با استفاده از مدل آمیخته فرآیند دیریکله با هسته وارون وایبل تعمیم یافته استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied در این مقاله یک مدل آمیخته فرایند دیریکله جدید با هسته وارون وایبل تعمیم‌یافته پیشنهاد شده است. پس از تعیین توزیع پیشین پارامترها در مدل پیشنهادی، برای نمونه‌گیری از توزیع پسین توام پارامترها از روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکف استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی با تحلیل چندین مجموعه داده واقعی و شبیه‌سازی شده مورد بررسی قرار گرفته است. در مجموعه داده‌های واقعی برخی از داده‌ها سانسور شده از راست هستند. همچنین در این مقاله پتانسیل مدل پیشنهادی برای خوشه‌بندی کردن داده‌ها بکار گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی است.  In this paper, a new Dirichlet process mixture model with the generalized inverse Weibull distribution as the kernel is proposed. After determining the prior distribution of the parameters in the proposed model, Markov Chain Monte Carlo methods were applied to generate a sample from the posterior distribution of the parameters. The performance of the presented model is illustrated by analyzing real and simulated data sets, in which some data are right-censored. Another potential of the proposed model demonstrated for data clustering. Obtained results indicate the acceptable performance of the introduced model. مدل آمیخته, فرایند دیریکله, توزیع وایبل وارون تعمیم‌یافته, سانسور از راست, زنجیر مارکفی مونت کارلو Mixture model, Dirichlet process, Generalized inverse Weibull distribution, Right censoring, Markov chain monte carlo. 275 298 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-656-2&slc_lang=fa&sid=1 Bahram Haji Joudaki بهرام حاجی جودکی bahram600631@gmail.com 10031947532846009112 10031947532846009112 Yes Lorestan University دانشگاه لرستان Reza Hashemi رضا هاشمی r.hashemi@razi.ac.ir 10031947532846009113 10031947532846009113 No Razi University, Kermansha. دانشگاه رازی Soliman Khazaei سلیمان خزائی s.khazaei@razi.ac.ir 10031947532846009114 10031947532846009114 No Razi University, Kermansha. دانشگاه رازی