fa برآوردهای انقباضی در مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری خطی با تابع درستنمایی تجربی توأم مقید آمار نظری Theoritical Statistics پژوهشی بنیادی Research در این مقاله ابتدا مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری معرفی می‌شود. سپس با ارائه نسخه جدیدی از تابع درستنمایی تجربی (تابع درستنمایی تجربی توأم مقید)، از آن برای برآورد پارامترهای انقباضی در مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری  استفاده خواهد شد.  تحت فرض‌های مختلف کارآمدی استفاده از تابع درستنمایی تجربی توأم مقید در تحلیل مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری با یک مطالعه شبیه‌سازی  بررسی می‌گردد. همچنین از روش معرفی شده در این مقاله برای تحلیل داده‌های تعداد تأخیر پروازهای شرکت‌های مختلف هواپیمایی استفاده خواهد شد. In this paper, we first introduce semi-parametric heteroscedastic hierarchical models. Then, we define a new version of the empirical likelihood function (Restricted Joint Empirical likelihood) and use it to obtain the shrinkage estimators of the models' parameters in these models. Under different assumptions, a simulation study investigates the better performance of the restricted joint empirical likelihood function in the analysis of semi-parametric heterogeneity hierarchical models. Furthermore, we analyze an actual data set using the RJEL method. برآوردکننده گشتاوری, برآوردکننده مخاطره نااریب اشتاین, معادلات برآوردساز, برآوردکننده ماکسیمم درستنمایی تجربی Moment estimator, Stein unbiased risk estimator, Estimating equations, Empirical maximum likelihood estimator 91 102 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-528-2&slc_lang=fa&sid=1 ویدا شنتیا vidashantia@gmail.com 10031947532846009148 10031947532846009148 No دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران Seyed Kamran Ghoreishi سید کامران قریشی atty_ghoreishi@yahoo.com 4622504855 10031947532846009149 Yes دانشگاه قم