fa کاربرد فرآیندهای فضایی همبسته دوره‌ای و پریودوگرام فضایی در پردازش تصویر آمار فضایی Spatial Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <pre dir="rtl"> فرآیندهای فضایی همبسته دوره‌ای از جمله فرآیندهای پرکاربرد در تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی می‌باشند، که در پردازش و تحلیل تصاویر دوره‌ای کاربرد دارند. در جهت تحلیل این نوع داده‌ها، در مرحله اول می‌بایست به تشخیص دوره‌ای بودن و تعیین مقدار دوره تناوب داده‌ها پرداخت. در این مقاله، ابتدا به معرفی فرآیندهای فضایی همبسته دوره‌ای و ویژگی‌های آنها پرداخته، سپس دوره‌نگار فضایی، به‌عنوان ابزاری برای تشخیص دوره‌ای بودن داده‌ها و تعیین مقدار دوره تناوب، معرفی می‌گردد و به بیان ویژگی‌های آن‌ها می‌پردازیم. در نهایت نحوه استفاده از دوره‌نگار فضایی در پردازش تصاویر دوره‌ای و تشخیص دوره‌ای بودن آن‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.</pre> <pre> Spatial processes are widely used in data analysis, specifically image processing. In image processing, examining periodic images is one of the most critical challenges. To investigate this issue, we can use periodically correlated spatial processes. To this end, it is necessary to determine whether the images are periodic or not, and if they are, what type of period it is. In the current study, we first introduce and express the properties of periodically correlated spatial processes. Then, we present a spatial periodogram to determine the period of periodically correlated spatial processes. Finally, we will elaborate on its usage to recognize the periodicity of the images.</pre> پردازش تصویر, دوره‌نگار فضایی, فرآیند فضایی, فرآیند فضایی همبسته دوره‌ای Image processing, Periodically correlated process, Spatial Process, Spatial periodogram, Spectral density 333 348 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1264-1&slc_lang=fa&sid=1 Behnam Amiri بهنام امیری behnamamiria@gmail.com 1467384712 10031947532846009121 No Fasa University دانشگاه فسا Roya Nasirzadeh رویا نصیرزاده nasirzadeh.roya@fasau.ac.ir 2297029608 10031947532846009122 Yes Fasa University دانشگاه فسا