fa مدل‌سازی اتورگرسیو براساس تابع تکیه‌گاه متغیرهای تصادفی فازی آمار فازی Fuzzy Statistics پژوهشی بنیادی Research <pre dir="rtl"> <span style="font-family:Arial;">در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع تکیه‌گاه، یک متر را بین اعداد فازی تعریف نموده و سپس براساس آن مفاهیم واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی بیان شده و خواص آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس با استفاده از مفاهیم فوق، مدل اتورگرسیو فازی مرتبه p را براساس متغیرهای تصادفی فازی معرفی نموده و خواص مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت برای شرح بیشتر مسئله، مثال‌هایی ارائه و با استفاده از برخی از معیارهای نیکویی برازش، با مدل‌های مشابه مقایسه خواهد شد. </span></pre> First, this article defines a meter between fuzzy numbers using the support function. Then, based on the support function, the concepts of variance, covariance, and correlation coefficient between fuzzy random variables are expressed, and their properties are investigated. Then, using the above concepts, the p-order fuzzy autoregressive model is introduced based on fuzzy random variables, and its properties are investigated. Finally, to explain the problem further, examples will be presented and compared with similar models using some goodness of fit criteria. تابع تکیه‌گاه, متغیر تصادفی فازی, اتورگرسیو فازی. Support function, Fuzzy random variable, Fuzzy autoregressive. 173 192 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1266-1&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Mohammadi حسین محمدی hmohammadi152@gmail.com 0690174381 0009-0008-5503-5944 Yes دانشگاه بیرجند Mohammad Ghasem Akbari محمد قاسم اکبری g_z_akbari@birjand.ac.ir 10031947532846009158 10031947532846009158 No دانشگاه بیرجند Gholamreza Hesamian غلامرضا حسامیان gh.hesamian@pnu.ac.ir 10031947532846009159 10031947532846009159 No دانشگاه پیام نور تهران