fa تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research   برای مدل‌بندی داده‌های رسته‌ای فضایی از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی     استفاده می‌شود که در این مدل‌ها اغلب متغیرهای پنهان که بیان‌گر همبستگی فضایی هستند، با یک میدان تصادفی گاوسی مدل‌بندی می‌شوند. عدم برقراری فرض گاوسی باعث تاثیر روی دقت پیش‌گویی‌ها و برآورد پارامترهای مدل می‌شود. در این مقاله با استفاده یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا و به‌کارگیری یک رهیافت بیزی تقریبی، مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی مدل‌بندی و برآورد می‌شوند. در یک مثال شبیه‌سازی کارایی مدل و رهیافت بیزی تقریبی بررسی  و بر روی یک مثال واقعی پیاده‌سازی می‌شود. The spatial generalized linear mixed models are often used, where the latent variables representing spatial correlations are modeled through a Gaussian random field to model the categorical spatial data. The violation of the Gaussian assumption affects the accuracy of predictions and parameter estimates in these models. In this paper, the spatial generalized linear mixed models are fitted and analyzed by utilizing a stationary skew Gaussian random field and employing an approximate Bayesian approach. The performance of the model and the approximate Bayesian approach is examined through a simulation example, and implementation on an actual data set is presented. مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی, تحلیل بیزی تقریبی, میدان تصادفی, میدان تصادفی چوله گاوسی مانا Spatial Generalized Linear Mixed Models, Approximate Bayesian Analysis, Gaussian Random Field, Stationary Skew Gaussian Random Field. 57 72 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-83-3&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Hosseini فاطمه حسینی fatemeh.hoseini@semnan.ac.ir 0943392888 10031947532846009143 Yes Semnan University دانشگاه سمنان Omid Karimi امید کریمی omid.karimi@semnan.ac.ir 3800051435 10031947532846009144 No Semnan University دانشگاه سمنان