<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>18</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل داده‌های بقای زمین آماری با رویکرد بیزی</title_fa>
	<title>Geostatistical Survival Data Analysis with Bayesian Approach</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;rtl&quot;&gt;گاهی در عمل زمان تا وقوع یک رویداد می&#8204;تواند متاثر از مکان باشد که این&amp;nbsp; نوع از مشاهدات داده بقای فضایی نامیده می&#8204;شوند. برآورد سریع و دقیق پارامترها در مدل بقای فضایی بواسطه پیچیده بودن تابع درستنمایی یکی از چالش&#8204;های استفاده از رویکرد فراوانی&#8204;گرا است که همین امر استفاده از رویکرد بیزی در تحلیل بقا را پررنگ نموده است. در یک مدل بقای فضایی بیزی، همبستگی فضایی بین زمان&#8204;های رویداد با استفاده از یک مدل زمین&#8204;آماری تبیین می&#8204;شود. در این&amp;nbsp; مقاله در قالب یک مطالعه شبیه&#8204;سازی به برآورد پارامترهای مدل&#8204;های کلاسیک و فضایی بقا پرداخته می&#8204;شود و عملکرد هر کدام از مدل&#8204;ها در برازش به داده&#8204;های بقای شبیه&#8204;سازی شده مورد ارزیابی قرار می&#8204;گیرد. در نهایت نشان داده می&#8204;شود که مدل بقای فضایی در تحلیل داده&#8204;های سرطان خون کارایی بهتری نسبت به مدل&#8204;های مرسوم دارد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In some instances, the occurrence of an event can be influenced by its spatial location, giving rise to spatial survival data. The accurate and precise estimation of parameters in a spatial survival model poses a challenge due to the complexity of the likelihood function, highlighting the significance of employing a Bayesian approach in survival analysis. In a Bayesian spatial survival model, the spatial correlation between event times is elucidated using a geostatistical model. This article presents a simulation study to estimate the parameters of classical and spatial survival models, evaluating the performance of each model in fitting simulated survival data. Ultimately, it is demonstrated that the spatial survival model exhibits superior efficacy in analyzing blood cancer data compared to conventional models.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل بقا, همبستگی فضایی, مدل بقای فضایی, رویکرد بیزی.</keyword_fa>
	<keyword>Survival Analysis, Spatial Correlation,  Spatial Survival Model,  Bayesian Approach.</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>17</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-625-4&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Milad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pakdel</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>میلاد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پاکدل</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>milad.pakdel@modares.ac.ir</email>
	<code>3241681521</code>
	<orcid>0009-0002-0462-8754</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Kiomars</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Motarjem</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کیومرث</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مترجم</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>k.motarjem@modares.ac.ir</email>
	<code>3329869135</code>
	<orcid>10031947532846009138</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
