fa رگرسیون لوژستیک چندگانه فازی تحت خطاهای تصادفی فازی آمار فازی Fuzzy Statistics كاربردي و توسعه ای Applied در این مقاله، موضوع طبقه‌بندی داده‌ها مدنظر قرار داده می‌شود که در آن متغیر پاسخ  به‌صورت دو یا چند ارزشی و متغیرهای پیشگو متغیرهای معمولی هستند اما، خطاها علاوه بر ماهیتی تصادفی، ماهیتی ابهامی نیز دارند. در این صورت متغیر پاسخ نیز متغیر تصادفی فازی است. بر این اساس مدلی بر پایه رگرسیون لوژستیک صورت‌بندی کرده و برآورد ضرایب با استفاده از روش کمترین توان‌های دوم بدست آورده می‌شود.  با یک مثال نتایج حاصله برای حالت یک متغیر مستقل تشریح می‌گردند. در پایان روابط بازگشتی برای محاسبه برآورد پارامترها ارائه می‌شوند. این روابط بازگشتی می‌توانند در یادگیری ماشین و برای طبقه‌بندی داده‌های بزرگ مورد استفاده قرار گیرند. In this paper, we consider the issue of data classification in which the response (dependent) variable is two (or multi) valued and the predictor (independent) variables are ordinary variables. The errors could be nonprecise and random. In this case, the response variable is also a fuzzy random variable. Based on this and logistic regression, we formulate a model and find the estimation of the coefficients using the least squares method. We will describe the results with an example of one independent random variable. Finally, we provide recurrence relations for the estimation of parameters. This relation can be used in machine learning and big data classification. رگرسیون لوژستیک چندگانه, متغیر تصادفی فازی Multiple Logistic Regression, Fuzzy Random Variable 395 414 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-476-5&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Maleki مریم مالکی re200091755@yahoo.com 0640022367 0009-0008-3342-8050 No University of Birjand دانشگاه بیرجند Hamid Reza Nili-Sani حمید رضا نیلی ثانی nilisani@birjand.ac.ir 0931421675 0009-0009-5207-2552 Yes University of Birjand دانشگاه بیرجند M.G. AkBARI محمد قاسم اکبری inter.stat@birjand.ac.ir 0651844789 10031947532846009190 No University of Birjand دانشگاه بیرجند