fa انتخاب متغیر در کوچک نواحی تحت مدل‌های AR-GARCH با الگوریتم تقویت گرادیان استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research &nbsp;الگوریتم تقویت، الگوریتمی ترکیبی برای کاهش عدم توازن و واریانس&nbsp; از خانوادۀ الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزۀ یادگیری با نظارت&nbsp; است. ‌ این الگوریتم، روشی برای تبدیل سیستم‌های یادگیری ضعیف به سیستم قوی بر اساس ترکیب نتایج مختلف است.&nbsp; پس از انتخاب متغیر‌ها و ساخت مدل اولیه، با تنظیم نرخ یادگیری و سایر پارامتر‌های الگوریتم تقویت، مدل‌های ضعیف به مدل قوی‌تری برای برازش به داده‌ها تبدیل می‌شود.<br> در این مقاله مدل‌های آمیخته با اثرات تصادفی&nbsp; برای کوچک نواحی در نظر گرفته شده که در آن خطاها از مدل $AR-GARCH$ پیروی می‌کنند.&nbsp; به‌منظور&nbsp; انتخاب متغیر در این مدل‌ها برای کوچک نواحی، الگوریتم تقویت پیشنهاد شده است. با داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌های مالیاتی، عملکرد الگوریتم تقویت&nbsp; در انتخاب متغیر با&nbsp; روش‌های کلاسیک انتخاب متغیر مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج&nbsp; نشان می‌دهند الگوریتم تقویت عملکرد بهتری در انتخاب متغیر&nbsp; برای کوچک نواحی دارد. The boosting algorithm is a hybrid algorithm to reduce variance, a family of machine learning algorithms in supervised learning. This algorithm is a method to transform weak learning systems into strong systems based on the combination of different results. In this paper, mixture models with random effects are considered for small areas, where the errors follow the AR-GARCH model. To select the variable, machine learning algorithms, such as boosting algorithms, have been proposed. Using simulated and tax liability data, the boosting algorithm&#39;s performance is studied and compared with classical variable selection methods, such as the step-by-step method. الگوریتم تقویت, انتخاب متغیر, برآورد کوچک ناحیه‌ای, مدل‌های AR-GARCH Boosting algorithm‎, ‎variable selection‎, ‎small area estimation‎, ‎$AR-GARCH$ model 1 28 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-34-8&slc_lang=fa&sid=1 om-aulbanin Bashiri Goudarzi ام البنین بشیری گودرزی omolbaninbashiri68@gmail.com 10031947532846008759 0009-0006-7906-2897 No دانشگاه خواجه نصیر Abdolreza Sayyareh عبدالرضا سیاره asayyareh@kntu.ac.ir 10031947532846008760 10031947532846008760 Yes دانشگاه خواجه نصیر Sedigheh Zamani Mehreyan صدیقه زمانی مهریان zamani@sci.ikiu.ac.ir 10031947532846008761 10031947532846008761 No دانشگاه بین المللی قزوین