fa پیش‌بینی برای طول عمر سیستم منسجم بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دو از توزیع نیمه‌لوجستیک استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research در این مقاله، پیش‌بینی طول عمر در سیستم‌های منسجم k مولفه‌ای هنگامی که داده‌های طول عمر سیستم، سانسور شده نوع دو هستند، بر اساس رویکردهای کلاسیک و بیزی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم‌های منسجم، فرض می‌شود ساختار و اثر مشخصه سیستم مشخص هستند. همچنین، توزیع طول عمر مولفه‌ها، توزیع نیمه لجستیک است. پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای مختلفی از جمله، پیش‌بینی‌کننده‌ ماکسیمم درستنمایی، پیش‌بینی‌کننده‌ نااریب، پیش‌بینی‌کننده‌ میانه شرطی و پیش‌بینی‌کننده‌ بیزی تحت تابع زیان مربع خطا برای طول عمر سیستم‌های منسجم محاسبه شده‌ است. از آن جایی که به نظر می‌رسد انتگرال‌های مرتبط با<br> پیش‌بینی بیزی دارای فرم‌های بسته نیستند، از الگوریتم متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده شده است. همچنین، بر اساس داده‌های طول عمر سیستم سانسور شده نوع دو، فاصله پیش‌بینی بر اساس کمیت محوری، فاصله پیش‌بینی HCD&nbsp; و فاصله پیش‌بینی بیزی برای طول عمر مولفه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال عددی برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی ارائه شده است. In this paper, the prediction of the lifetime of k-component coherent systems is studied using classical and Bayesian approaches with type-II censored system lifetime data. The system structure and signature are assumed to be known, and the component lifetime distribution follows a half-logistic model. Various point predictors, including the maximum likelihood predictor, the best-unbiased predictor, the conditional median predictor, and the Bayesian point predictor under a squared error loss function, are calculated for the coherent system lifetime. Since the integrals required for Bayes prediction do not have closed forms, the Metropolis-Hastings algorithm and importance sampling methods are applied to approximate these integrals. For type-II censored lifetime data, prediction interval based on the pivotal quantity, prediction interval HCD, and Bayesian prediction interval are considered. A Monte Carlo simulation study and a numerical example are conducted to evaluate and compare the performances of the different prediction methods. سیستم منسجم, توزیع نیمه لجستیک, پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای, فواصل پیش‌بینی‌, الگوریتم متروپلیس-هستینگز ‎Coherent system‎, ‎Half logistic distribution‎, ‎Point predictors‎, ‎Prediction ‎intervals, Metropolis-Hastings algorithm 315 340 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1287-1&slc_lang=fa&sid=1 عادله فلاح تلوکی adeleh.fallah@gmail.com 20022668082161780670 10031947532846009177 No ‎University of Payame Noor دانشگاه پیام نور، تهران roshanak zaman روشنک زمان roshanak.zaman@gmail.com 2002266808 10031947532846009178 Yes ‎University of Payame Noor دانشگاه پیام نور، تهران