fa مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای میدان تصادفی چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research توزیع لاپلاس چندمتغیره یک مدل تصادفی مهم است که عدم تقارن و دم‌های  سنگین‌تر از  توزیع گاوسی را به حساب می‌آورد.  در این مقاله، مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای مدل‌بندی برآمدهای یک میدان تصادفی فضایی که از توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره پیروی می‌کنند ارائه خواهد شد.  پارامترهای مدل با روش‌‌های ماکسیمم درستنمایی و حداکثر فاصله  و استفاده از  معیار  واگرایی کولبک-لایبلر برآورد می‌شوند. آنگاه براساس مدل ارائه شده  پیشگوی فضایی بهینه ارایه خواهد شد. سپس یک مطالعه شبیه‌سازی برای اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی انجام می‌شود. آنگاه نحوه کاربست این مدل در تحلیل مجموعه داده‌های واقعی زمین‌شناسی نشان داده می‌شود. In this article, autoregressive spatial regression and second-order moving average will be presented to model the outputs of a heavy-tailed skewed spatial random field resulting from the developed multivariate generalized Skew-Laplace distribution. The model parameters are estimated by the maximum likelihood method using the Kolbeck-Leibler divergence criterion. Also, the best spatial predictor will be provided. Then, a simulation study is conducted to validate and evaluate the performance of the proposed model. The method is applied to analyze a real data. توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره, رگرسیون فضایی خود بازگشتی و میانگین متحرک, معیار کولبک-لایبلر Multivariate generalized skew Laplace distribution, Autoregressive and moving average spatial regression model, Kolbeck-Leibler divergence. 299 314 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-185-4&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mehdi Saber محمد مهدی صابر mohammadmehdisaber@yahoo.com 10031947532846009175 10031947532846009175 Yes D Higher Education Center of Eghlid مرکز آموزش عالی اقلید Mohsen Mohammadzadeh محسن محمدزاده mohsen_m@modares.ac.ir 0940450364 10031947532846009176 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس