<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل‌بندی توزیع خطا در مدل‌های زمان شکست شتابیده با استفاده از مدل آمیخته‌ای از فرایندهای دیریکله با هسته بر نوع ۱۲</title_fa>
	<title>Modeling error distribution in accelerated failure time models using a  Dirichlet processes mixture model with the Burr XII distribution as the kernel</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>مدل&#8204;های زمان شکست شتابیده یکی از مدل&#8204;هایی است که در تحلیل بقا هنگامی که داده&#8204;ها سانسور شده&#8204;است، بویژه زمانی&#8204;که همراه با متغیرهای کمکی است مورد استفاده قرار می&#8204;گیرد. هنگامی&#8204;که مدل&#8204;های مورد نظر به پارامتر مجهول وابسته است یکی از روش&#8204;هایی که می&#8204;توان بکاربرد روش بیزی، بویژه روش بیز ناپارامتری است که فضای پارامتر را بینهایت بعدی در نظر می&#8204;گیرد. در این چارچوب مدل&#8204;های آمیخته فرایند دیریکله نقش مهمی را ایفا می&#8204;کنند. در این مقاله یک مدل آمیخته فرایند دریکله با هسته بِر 12 برای مدل&#8204;سازی توزیع بقا زمان شکست شتابیده درنظر گرفته می&#8204;شود. سپس با استفاده از روش&#8204;های مونت کارلوی زنجیر مارکف از توزیع پسین نمونه تولید می&#8204;شود. عملکرد مدل پیشنهادی با مدل آمیخته فرایند درخت پولیا براساس داده&#8204;های شبیه&#8204;سازی شده و واقعی مقایسه می&#8204;شود. نتایج به&#8204;دست آمده نشان می&#8204;دهد که مدل پیشنهادی عملکرد بهتری دارد.</abstract_fa>
	<abstract>Accelerated failure time models are used in survival analysis when the data is censored, especially when combined with auxiliary variables. When the models in question depend on an unknown parameter, one of the methods that can be applied is Bayesian methods, which consider the parameter space as infinitely dimensional. In this framework, the Dirichlet process mixture model plays an important role. In this paper, a Dirichlet process mixture model with the Burr XII distribution as the kernel is considered for modeling the survival distribution in the accelerated failure time. Then, MCMC methods were employed to generate samples from the posterior distribution. The performance of the proposed model is compared with the Polya tree mixture models based on simulated and real data. The results obtained show that the proposed model performs better.</abstract>
	<keyword_fa>مدل آمیخته, مدل زمان شکست شتابیده, فرایند دیریکله, توزیع بِر 12, داده‌های سانسور شده, زنجیره مارکف مونت کارلوی</keyword_fa>
	<keyword>Mixture Model, Accelerated Failure Time Model, Dirichlet Process, Burr XII Distribution, Censored Data, MCMC.</keyword>
	<start_page>57</start_page>
	<end_page>79</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-656-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>bahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Haji joudaki</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حاجی جودکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Joudaki.b@lu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008751</code>
	<orcid>0009-0005-5384-4375</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگته لرستان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Soliman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khazaei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سلیمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خزائی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s.khazaei@razi.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008752</code>
	<orcid>10031947532846008752</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه رازی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hashemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هاشمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>r.hashemi@razi.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008753</code>
	<orcid>10031947532846008753</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه رازی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
