<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد پارامترهای مدل اتورگرسیو مرتبه اول با نقطه تغییر و کاربرد آن در مدل‌سازی نرخ تورم سالانه</title_fa>
	<title>Parameter Estimation of AR(1) Model with Change Point and Its Application in Annual Inflation Rate Modeling</title>
	<subject_fa>سریهای زمانی</subject_fa>
	<subject>Time Series</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>موضوع تشخیص&amp;nbsp; نقطه تغییر یکی از چالش برانگیزترین مسایل آماری است، زیرا تعداد و موقعیت زمانی این نقاط ناشناخته هستند. در این مقاله ابتدا به معرفی مفهوم&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; نقطه تغییر پرداخته و سپس برآورد پارامترها در مدل اتورگرسیو مرتبه اول&amp;nbsp; AR(1) بررسی می&#8204;شود. به&#8204;منظور بررسی دقت برآوردگرهای بدست آمده یک مطالعه شبیه&#8204;سازی انجام داده و در ادامه دقت و سازگاری برآوردگرها به کمک MSE&amp;nbsp; مورد بررسی قرار&amp;nbsp; می&#8204;گیرد. نتایج شبیه&#8204;سازی نشان دهنده سازگاری برآوردگر پارامترهای مدل است، به این معنا که با افزایش حجم نمونه میانگین مربع خطای برآورد پارامترهای مختلف به صفر میل می&#8204;کند. در ادامه مدل&amp;nbsp; AR(1) با نقطه تغییر به داده&#8204;های نرخ تورم سالانه (از سال 1323 تا 1401) برازش داده و به کمک آن نرخ تورم برای سال 1402و 1403&amp;nbsp; پیش&#8204;بینی می&#8204;شود.</abstract_fa>
	<abstract>Change point detection is one of the most challenging statistical problems because the number and position of these points are unknown. In this article, we will first introduce the concept of change point and then obtain the parameter estimation of the first-order autoregressive model AR(1); in order to investigate the precision of estimated parameters, we have done a simulation study. The precision and consistency of parameters were evaluated using MSE. The simulation study shows that parameter estimation is consistent. In the sense that as the sample size increases, the MSE of different parameters converges to zero. Next, the AR(1) model with the change point was fitted to Iran&amp;#39;s annual inflation rate data (from 1944 to 2022), and the inflation rate in 2023&amp;nbsp; and 2024 was predicted using it.</abstract>
	<keyword_fa>برآورد پارامترها, سری‌های‌زمانی اقتصادی, مدل اتورگرسیو, نرخ تورم, نقطه تغییر</keyword_fa>
	<keyword>Autoregressive Model, Change Point, Parameter Estimation,Time Series</keyword>
	<start_page>81</start_page>
	<end_page>96</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-444-5&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Arezu</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rahmanpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آرزو</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رحمانپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>arezurzhmanpur@birjand.ac.ir</email>
	<code>5239944717</code>
	<orcid>0009-0007-9651-395X</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Yadollah</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>waghei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یدالله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>واقعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Ywaghei@birjand.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008776</code>
	<orcid>10031947532846008776</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Gholam Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohtashami Borzadaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>grmohtashami@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008777</code>
	<orcid>10031947532846008777</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
