<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل قیمت مسکن شهر مشهد با یک چارچوب مدل‌بندی فضایی ناهمگن دومرحله‌ای</title_fa>
	<title>Analysis of Housing Prices in Mashhad City With a Two-Stage Heterogeneous Spatial Modeling Framework</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;rtl&quot;&gt;داده&#8204;های حاصل از اندازه&#8204;گیری شاخص&#8204;های مالی و اقتصادی، مانند قیمت مسکن، عموما به&#8204;طور فضایی همبسته و ناهمگن هستند. مدل&#8204;های اقتصادسنجی فضایی برای لحاظ کردن وابستگی موجود در این داده&#8204;ها پرطرفدار هستند. اما مدل&#8204;بندی کارای ناهمگنی فضایی هنوز مورد سوال است. معمولا از رگرسیون وزنی جغرافیایی برای مدل&#8204;بندی ناهمگنی موضعی داده&#8204;های فضایی استفاده می&#8204;شود. این رده از مدل&#8204;ها برای داده&#8204;های فضایی همگن در چند زیرناحیه، بیش از حد پیچیده هستند. در این مقاله، از یک رهیافت مبتنی بر خوشه&#8204;بندی فضایی برای شناسایی زیرنواحی همگن استفاده می&#8204;شود. سپس، در هر زیرناحیه، مدل&#8204;های اقتصادسنجی فضایی بیزی به داده&#8204;ها برازش داده می&#8204;شوند. با توجه به پیچیدگی توزیع پسین مدل&#8204;های پیشنهادی و دوری از مشکلات الگوریتم&#8204;های MCMC، از روش تقریب لاپلاس آشیانه&#8204;ای جمع&#8204;بسته استفاده می&#8204;شود. آنگاه در یک مطالعه شبیه&#8204;سازی، عملکرد رهیافت پیشنهادی ارزیابی و نحوه کاربست رهیافت دومرحله&#8204;ای پیشنهادی برای تحلیل داده&#8204;های قیمت مسکن در شهر مشهد ارائه خواهد شد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Financial and economic indicators, such as housing prices, often show spatial correlation and heterogeneity. While spatial econometric models effectively address spatial dependency, they face challenges in capturing heterogeneity. Geographically weighted regression is naturally used to model this heterogeneity, but it can become too complex when data show homogeneity across subregions. In this paper, spatially homogeneous subareas are identified through spatial clustering, and Bayesian spatial econometric models are then fitted to each subregion. The integrated nested Laplace approximation method is applied to overcome the computational complexity of posterior inference and the difficulties of MCMC algorithms. The proposed methodology is assessed through a simulation study and applied to analyze housing prices in Mashhad City.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>استنباط بیزی تقریبی, خوشه‌بندی فضایی, مدل‌های اقتصادسنجی, ناهمگنی فضایی.</keyword_fa>
	<keyword>Approximate Bayesian inference, Spatial clustering, Econometrics models, Spatial heterogeneity.</keyword>
	<start_page>29</start_page>
	<end_page>55</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-8-6&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Alireza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Beheshty</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهشتی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Alireza.Beheshti@srbiau.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008732</code>
	<orcid>0009-0003-1220-6217</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hosein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Baghishani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>باغیشنی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hbaghishani@shahroodut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008733</code>
	<orcid>10031947532846008733</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی شاهرود</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammadhasan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Behzadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدحسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهزادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>behzadi@srbiau.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008734</code>
	<orcid>10031947532846008734</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Gholamhosein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامحسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yari@iust.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008735</code>
	<orcid>10031947532846008735</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علم و صنعت ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Daniel</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Turek</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>دنیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>تورک</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>turekd@lafayette.edu</email>
	<code>10031947532846008736</code>
	<orcid>10031947532846008736</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>کالج لافایت آمریکا</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
