fa ویژگی هایی از تعمیم جدید توزیع لگ-لوژستیک بهمراه کاربرد آن عمومى General پژوهشی بنیادی Research <p dir="rtl" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;">در این مقاله با معرفی یک تعمیم جدید از توزیع لگ-لوژستیک، ویژگی‌ها و برآورد پارامترهای آن مورد مطالعه و بررسی قرار می‌گیرد. در این توزیع با اضافه شدن یک پارامتر، نشان داده می‌شود که با افزایش این پارامتر، شکل آن متقارن‌تر و کشیدگی آن کمتر می‌شود. همچنین بر خلاف توزیع اولیه، در توزیع جدید گشتاورهای توزیع و تابع چندکی آن همواره وجود دارد. علاوه بر این نشان داده می‌شود که در توزیع جدید، شاخص‌های قابلیت اعتماد مانند تابع نرخ شکست و تابع میانگین مانده عمر&nbsp; و ترتیب‌های تصادفی از انعطاف پذیری بیشتری برخوردار هستند. همچنین ضمن برآورد پارامترهای توزیع به روش‌های نمودار لگ-لوژستیک&nbsp; و درستنمایی ماکسیمم، به کمک مطالعات شبیه سازی، کارایی و سازگاری برآوردگرها بررسی شد. در نهایت با اجرای مدل جدید به روی داده‌های واقعی در حوزه تجهیزات هوابرد و&nbsp; بیماران سرطان ریه کاربردی بودن مدل نشان داده شد.</p> This article introduces a new extension of the log-logistic distribution, and its properties and parameter estimation are studied and analyzed. It is shown that adding a parameter to this distribution makes its shape more symmetric and less skewed as the parameter increases. Unlike the original distribution, the moments of the new distribution and its quantile function always exist. Furthermore, it is demonstrated that the reliability measures, such as the hazard rate function, the mean residual life function, and stochastic orderings, are more flexible in the new distribution. Additionally, the parameters of the distribution are estimated using the LLP and ML methods, and the efficiency and consistency of the estimators are evaluated through simulation studies. Finally, the practical applicability of the model is demonstrated by applying the new model to real-world data from airborne equipment and lung cancer patients. توزیع لگ-لوژستیک, قابلیت اعتماد, نرخ شکست, طول عمر Reliability engineering, Log-logistic model, Log-logistic plot, Lifetime data. 117 136 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1299-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Shafaei Noughabi محمد شفاعی نوقابی mohamad.shafaee@gmail.com 0919627854 10031947532846008730 Yes University of Gonabad دانشگاه گناباد Mohammad Khorashadizade محمد خراشادیزاده m.khorashadizadeh@birjand.ac.ir 0651938309 10031947532846008731 No University of Birjand دانشگاه بیرجند