fa آزمون نیکویی برازش برای مدل تعمیر کاهش حسابی سن براساس اندازه‌های اطلاع قابلیت اعتماد Reliability پژوهشی بنیادی Research <p>در دنیای صنعتی امروز، نگهداری مؤثر تجهیزات نقش مهمی در کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری دارد. در این مقاله، آزمون‌های نیکویی برازش مبتنی بر معیارهای اطلاع شامل آنتروپی، اکستروپی و ورآنتروپی برای ارزیابی نوع تعمیر سیستم‌های قابل تعمیر معرفی می‌شوند. این آزمون‌ها با استفاده از داده‌های سن سیستم پس از تعمیر، برازش مدل تعمیر ناقص کاهش حسابی سن از مرتبه 1 &nbsp;را بررسی می‌کنند. توان آزمون‌های پیشنهادی با آزمون‌های کلاسیک مبتنی بر مانده‌های مارتینگل و تبدیل انتگرال احتمال مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند آزمون‌های پیشنهادی در تشخیص مدل‌های تعمیر ناقص عملکرد بهتری دارند. همچنین، کاربرد آن‌ها در داده‌های واقعی خرابی خودرو نشان می‌دهد این مدل &nbsp;برازش مناسبی دارد.<br> &nbsp;</p> <p>In today&rsquo;s industrial world, effective maintenance plays a key role in reducing costs and improving productivity. This paper introduces goodness-of-fit tests based on information measures, including entropy, extropy, and varentropy, to evaluate the type of repair in repairable systems. Using system age data after repair, the tests examine the adequacy of the arithmetic reduction of age model of order 1. The power of the proposed tests is compared with classical tests based on martingale residuals and the probability integral transform. Simulation results show that the proposed tests perform better in identifying imperfect repair models. Their application to real data on vehicle failures also indicates that this model provides a good fit.</p> زمون نیکویی برازش, اکستروپی, آنتروپی, برآنتروپی, ‌مانده‌های مارتینگل, تعمیر ناقص, بوت استرپ, مدل کاهش حسابی سن. Goodness-of-fit test, Extropy, Entropy, Varentropy, Martingale Residuals, Imperfect Repair, Bootstrap, Arithmetic Age Reduction Model. 467 489 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-850-5&slc_lang=fa&sid=1 فتانه نظام پور fattaneh.nezmpour2021@birjand.ac.ir 10031947532846009076 0009-0008-5056-4409 No Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند Hadi Alizadeh Noughabi هادی علیزاده نوقابی alizadehhadi@birjand.ac.ir 10031947532846009077 10031947532846009077 Yes Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند Majid Chahkandi مجید چهکندی mchahkandi@birjand.ac.ir 10031947532846009078 10031947532846009078 No Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند