<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعمیم اندازه اطلاع کای-دو گسسته و کاربرد آن در پردازش تصویر</title_fa>
	<title>Generalization of Discrete Chi-Squared Information Measure and and Its Application in Image Processing</title>
	<subject_fa>احتمال و کاربرد</subject_fa>
	<subject>Probabilty and Applications</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در این مقاله،&amp;nbsp; با در نظر گرفتن&amp;nbsp; اندازه&#8204;های اطلاع کای-دو تعمیم&#8204;یافته و&amp;nbsp; کای-دو تعمیم&#8204;یافته&amp;nbsp; نسبی،&amp;nbsp; نسخه&#8204;های گسسته&#8204;ای از این معیار&#8204;های اطلاع معرفی&amp;nbsp; می&#8204;شود. سپس&amp;nbsp; تعمیم&#8204;هایی از این کمیت&#8204;های اطلاع بر اساس خاصیت تحدب&amp;nbsp; آن&#8204;ها ارائه می&#8204;شود.&amp;nbsp; برخی از ویژگی&#8204;های مهم این اندازه&#8204;های جدید و روابط بین آن&#8204;ها مورد مطالعه قرار می&#8204;گیرد.&lt;br&gt;
به&#8204;علاوه، کارکرد این&amp;nbsp; معیار&#8204;های جدید اطلاع&amp;nbsp; برای برخی از مدل&#8204;های شناخته&#8204;شده و پرکاربرد در شاخه&#8204;های نظریه کدگزاری و ترمودیناک از قبیل توزیع&#8204;های اسکورت و اسکورت تعمیم&#8204;یافته مطالعه می&#8204;شود. در پایان هم&amp;nbsp; دو کاربرد برای اندازه اطلاع معرفی شده کای-دو تعمیم&#8204;یافته گسسته در زمینه ارزیابی کیفیت تصاویر بررسی&amp;nbsp; می&#8204;شود. علاوه بر این، نتایج به&#8204;دست&#8204;آمده از کارکرد این معیارها&amp;nbsp; با عملکرد معیار مهم نسبت سیگنال به نویز پیک که یک کمیت شناخته&#8204;شده در ارزیابی کیفیت تصاویر است، مقایسه می&#8204;شوند. نشان داده می&#8204;شود که اندازه واگرایی کای-دو تعمیم&#8204;یافته عملکردی مشابه با معیار نسبت سیگنال به نویز پیک دارد و می&#8204;تواند به&#8204;عنوان یک معیار جایگزین به&#8204;کار رود.</abstract_fa>
	<abstract>In this paper, by considering the generalized chi-squared information and the relative generalized chi-squared information measures, discrete versions of these information measures are introduced. Then, generalizations of these information quantities based on their convexity property are presented. Some essential features of these new measures and their relationships are studied. Moreover, the performance of these new information measures is investigated for some well-known and widely used models in coding theory and thermodynamics, such as escort distributions and generalized escort distributions. Finally, two applications of the introduced discrete generalized chi-squared information measure are examined in the context of image quality assessment. In addition, the results obtained from the performance of these measures are compared with the performance of the critical metric, peak signal-to-noise ratio. It is shown that the generalized chi-squared divergence measure exhibits performance similar to the peak signal-to-noise ratio and can be used as an alternative metric.</abstract>
	<keyword_fa>اندازه واگرایی کای-دو, تابع محدب, نامساوی جنسن, تابع جرم احتمال</keyword_fa>
	<keyword>Chi-square divergence measure, Convex function, Jensen's inequality, Escort distribution.</keyword>
	<start_page>351</start_page>
	<end_page>373</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1306-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Omid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kharazmi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خوارزمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>omid.kharazmi@vru.ac.ir</email>
	<code>3130970576</code>
	<orcid>10031947532846009062</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Faezeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shirazi-Niya</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فائزه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شیرازی نیا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>faezeh.shirazinia@gmail.com</email>
	<code>10031947532846009063</code>
	<orcid>10031947532846009063</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
