fa مقایسه ملاک آکاییک و آزمون کاکس در مدل های غیر آشیانی استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">ملاک اطلاع آکاییک به طور گسترده ای برای انتخاب مدل به کار گرفته می شود، اما مقدار عددی آن تفسیر دقیقی ندارد. آزمون کاکس که تعمیمی از آزمون نسبت درستنمایی است برای انتخاب مدل از بین مدل های غیر آشیانی است یکی از معدود آزمون هابرای آزمون فرضیه های غیر آشیانی است. هنگامی که مدل درست دا ه ها مجهول است ، براساس ملاک اطلاع آکائیک یکی از مدل های رقیب انتخاب می شود. اما با قاطغیت نمی توان گفت که مدل انتخاب شده به وسله این ملاک تا چه اندازه برآورد مناسبی برای مدل درست است. زیرا مشخص نیست که مدل خوب -توصیف شده یا بد توصیف- شده است. در این مقاله ملاک اطلاع آکائیک وآزمون فرضیه کاکس و توانایی آن ها در ممیزی بین مدل ها مورد بررسی قرارگرفته است و به دکمک شبیه سازی به بررسی این موضوع پرداخته می شود که اگر براساس ملاک آکائیک، مدلی را به عنوان برآورد مدل درست بپذیریم آیا آزمون کاکس قدرت تشخیص مدل بهتر را دارد؟ همچنین به موضوع تعیین یک مجموعه از مدل های رقیب پرداخته و روشی برای انتخاب این مجموعه پیشنهاد می شود.</div> &nbsp;AIC is commonly used for model selection but the value of AIC has no direct interpretation Cox&#39;s test is&nbsp;a generalization of the likelihood ratio test&nbsp; When the true model is unknown&nbsp; based on AIC we select&nbsp; a model but we cannot talk about the closeness of&nbsp; the selected model to the true model Because it is not clear the selected model is wellspecified or mis-specified This paper extends Akaikes AIC-type model selection beside the Cox test for model selection and based on the simulations we study the results of AIC and Cox&#39;s test and the ability of these two criterion and test to discriminate models If based on AIC we select a model whether or not Cox&#39;s test has a ability of selecting a better model&nbsp; Words which one will considering the foundations of the rival models On the other hand the model selection literature has been generally poor at reflecting the foundations of a set of reasonable models when the true model is unknown As a part of results we will propose an approach to selecting the reasonable set of models&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; آزمون کاکس, مدل های غیر آشیانی, ملاک اطلاع آکائیک, ملاک کولبک- لیب لر Akaike Information Criterion, Cox's Test, Kullback-Leibler Criterion, Model Selection, Non-nested Models. 1 20 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-34-2&slc_lang=fa&sid=1 Abdolreza Sayyareh عبدالرضا سیاره asayyareh@razi.ac.ir 10031947532846007528 10031947532846007528 Yes Departement of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. دانشگاه رازی Raouf Obeidi رئوف عبیدی obeidi.r@hotmail.com 10031947532846007529 10031947532846007529 No Azad University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. دانشگاه آزاد