<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون تشخیص نقطه تغییر در کلاسی از فرآیندهای  ‎lr{INAR(1)‎ } با استفاده از روش درستنمایی تجربی</title_fa>
	<title>A Change-point Detection Test in a Class of INAR(1) Processes Using the Empirical Likelihood Method</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;rtl&quot;&gt;مدل&#8204;های سری زمانی صحیح&#8204;مقدار نقش مهمی در تحلیل داده&#8204;های شمارشی وابسته ایفا می&#8204;کنند. یکی از چالش&#8204;های اساسی در این مدل&#8204;ها تشخیص تغییرات ساختاری در طول زمان است. این تغییرات ممکن است ناشی از مداخله&#8204;های ناگهانی مانند تغییر سیاست&#8204;ها، همه&#8204;گیری&#8204;ها یا خرابی سیستم&#8204;ها باشند. در این مقاله از روش درستنمایی تجربی برای کشف تغییرات ساختاری در کلاسی از فرایندهای خودبازگشتی صحیح&#8204;مقدار استفاده می&#8204;شود. این روش ابزاری برای هشدار زود هنگام درباره تغییرات ساختاری در این فرایندهاست. به کمک شبیه&#8204;سازی، اندازه&#8204;ها و توان&#8204;های تجربی آزمون به &#8204;ازای حجم&#8204;های نمونه&#8204;ای مختلف محاسبه و &amp;nbsp;عملکرد آزمون مورد بررسی قرار می&#8204;گیرد.&amp;nbsp; درنهایت کارایی عملی این آزمون با شناسایی نقطه تغییر در دو مجموعه داده واقعی جرائم مربوط به سرقت و &amp;nbsp;تعداد مرگ &#8204;و میر ناشی از کووید 19 بررسی شده است.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Integer-valued time series models play an essential role in the analysis of dependent count data. One of the main challenges in these models is to detect structural changes over time. These changes may be caused by sudden interventions such as policy changes, pandemics, or system failures. In this paper, the empirical likelihood method is used to detect structural changes in a class of INAR(1) processes. This method is a tool for early warning of structural changes in these processes. Using simulation, the empirical sizes and powers of the test are calculated for different sample sizes, and the test&amp;#39;s performance is investigated. Finally, the practical efficiency of the test is investigated by identifying the change point in two real datasets: the number of robberies and the number of COVID-19 deaths.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>درستنمایی تجربی, سری زمانی شمارشی, مدل‌های INAR‎ , نقطه تغییر</keyword_fa>
	<keyword>Change point‎, ‎Count time series‎, ‎Empirical likelihood‎, ‎INAR model</keyword>
	<start_page>277</start_page>
	<end_page>301</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-577-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zohreh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nakhaeezadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نخعی‌زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>znakhaeezadeh72@gmail.com</email>
	<code>10031947532846009080</code>
	<orcid>0009-0008-5342-5631</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Birjand</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Sarah</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jomhoori</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سارا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جمهوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sjomhoori@birjand.ac.ir</email>
	<code>0938036920</code>
	<orcid>10031947532846009081</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Birjand</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fatemeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yousefzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یوسف‌زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>fyousefzadeh@birjand.ac.ir</email>
	<code>10031947532846009082</code>
	<orcid>10031947532846009082</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Birjand</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
