fa آزمون ناپارامتری برای ترتیب تصادفی معمولی در داده‌های سانسور شده نوع ‎I‎ احتمال و کاربرد Probabilty and Applications پژوهشی بنیادی Research <p style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"></p> <p dir="rtl" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; -qt-user-state:0;">در این مقاله، یک آزمون ناپارامتری بر پایه داده‌های ناکامل برای بررسی ترتیب تصادفی معمولی با استفاده از تعمیمی از آماره &nbsp;بانرجی &nbsp;برای داده‌های سانسور شده نوع I ارائه می‌شود. این تعمیم با به‌کارگیری ضرایب وزنی مبتنی بر قاعده سیمپسون و روش بوت‌استرپ با 10000 تکرار برای تخمین توزیع تجربی آماره پیشنهادی بهینه شده است. توزیع تجربی آماره در حضور سانسور نوع I مطالعه شده و توان آزمون با شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مقابل مدل جایگزین لهمن &nbsp;ارزیابی گردیده است.</p> <br> &nbsp; <p>In this paper, a nonparametric test based on incomplete data is proposed to investigate the usual stochastic order &nbsp;using an extension of Banerjee statistic for Type I censored data. This extension is optimized with weight coefficients based on Simpson&#39;s rule and the bootstrap method with 10000 iterations to estimate the empirical distribution of the proposed test statistic. The empirical distribution of the statistic under censoring is studied, and the power of the test is evaluated using Monte Carlo simulations against the Lehmann alternative model.</p> ترتیب تصادفی, آزمون‌های ناپارامتری, شبیه‌سازی مونت کارلو, سانسور نوع I Stochastic ordering, Nonparametric tests, Monte Carlo simulation, Type I censoringensoring. 265 276 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-265-8&slc_lang=fa&sid=1 Ebrahim Amini-Seresht ابراهیم امینی سرشت e.amini64@yahoo.com 4199962808 10031947532846009054 Yes Bu-Ali Sina University دانشگاه بوعلی سینا