fa D- کارایی طرح های D-بهینه برای مدل پواسون با عرض از مبدا تصادفی آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p><font face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif">عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله&nbsp;حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی&nbsp;بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابسته به پارامتر واریانس است. </font><font face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif">به کمک ملاک D-کارایی تاثیر اثر تصادفی روی نقاط&nbsp; طرح در مقایسه با مدل های متناظر بدون اثر تصادفی بررسی&nbsp;و نشان&nbsp;داده می شود&nbsp;که این کارایی به مقدار واریانس اثر بستگی دارد.</font></p> The main part of optimal designs in the mixed effects models concentrates on linear models and binary models. Recently, Poisson models with random effects have been considered by some researchers. In this paper, an especial case of the mixed effects Poisson model, namely Poisson regression with random intercept is considered. Experimental design variations are obtained in terms of the random effect variance and indicated that the variations depend on the variance parameter. Using D-efficiency criterion, the impression of random effect on the experimental setting points is studied. These points are compared with the optimal experimental setting points in the corresponding model without random effect. We indicate that the D-efficiency depends on the variance of random effect. D-بهینه, شبه درستنمایی, D-کارایی, مدل رگرسیون پواسون, ماتریس شبه اطلاع, اثر تصادفی D-optimality, Quasi-Likelihood, D-efficiency, Poisson Regression Model, Quasi-information Matrix, Random Effect . 89 103 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-212-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehrdad Niaparast مهرداد نیاپرست niaparast@razi.ac.ir 10031947532846006951 10031947532846006951 Yes Departement of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشگاه رازی Sahar Mehr-Mansour سحر مهرمنصور sahar.mehrmansour@yahoo.com 10031947532846006952 10031947532846006952 No Departement of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشگاه رازی