fa تعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین نمونه گیری Sampling كاربردي و توسعه ای Applied در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود. This paper is devoted to compute the sample size for estimation of Normal distribution mean with Bayesian approach. The Quadratic loss function is considered and three criterions are applied to obtain p- tolerance regions with the lowest posterior loss. These criterions are: average length, average coverage and worst outcome. The proposed methodology is examined, and its effectiveness is shown. استنباط بیزی, تابع زیان توان دوم خطا, ناحیه های با کمترین زیان پسین. Bayesian Inference, Quadratic Loss Function, Lowest Posterior Loss. 77 88 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-249-1&slc_lang=fa&sid=1 Narges Najafi نرگس نجفی narges_najafi63@yahoo.com 10031947532846006949 10031947532846006949 Yes Islamic Azad University, Makoo branch, Makoo, Iran. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماکو Hossein Bevrani حسین بیورانی 10031947532846006950 10031947532846006950 No University of Tabriz, Tabriz, Iran. دانشگاه تبریز