[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 193-209 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود کران بالای معیار کولبک - لیبلر براساس ترکیب محدب kمدل رقیب
عبدالرضا سیاره
چکیده:   (15116 مشاهده)
یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های نظری را تایید می کنند
واژه‌های کلیدی: انتخاب مدل، مدل آمیخته، خطای نسبی، ترکیب محدب، معیار کولبک - لیب لر، میانگین هندسی
متن کامل [PDF 1376 kb]   (2220 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: ۱۳۹۱/۱/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۱/۲/۱
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sayyareh A. Improved Kullback-Leibler Upper Bound Baised on Convex Combination of k Rival Models. J. of Stat. Sci.. 2011; 4 (2) :193-209
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-115-fa.html

سیاره عبدالرضا. بهبود کران بالای معیار کولبک - لیبلر براساس ترکیب محدب kمدل رقیب . مجله علوم آماری. 1389; 4 (2) :193-209

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-115-fa.html



جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3647