در این مقاله برای تحلیل بقای داده های حاصل از پیشامد بازگردنده و مخاطره رقابتی، یک مدل نیمه پارامتری ضربی جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظر گرفته شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه نامعلوم است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگردنده است و قابلیت تحلیل داده هایی با سانسور راست و سانسور آگاهنده را دارد. برای بیشینه کردن تابع درستنمایی به روش درستنمایی محلی، از روش عددی و از بسط سری تیلور برای برازش مخاطره پایه استفاده شده است. در نهایت با شبیه سازی، روش تایید شده و مدل معرفی شده روی داده های واقعی، به کار رفته و پارامترها برآورد شده اند
Sharifi A, Hashemi S. A Semiparametric Model for Recurrent Event Data with Excess Zero under Competing Risks. JSS 2014; 8 (1) :57-74 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-235-fa.html
شریفی علی، هاشمی سیدرضا. مدل سازی پیشامدهای بازگردنده تحت مخاطره رقابتی، همراه با پیشامد بدون بازگشت. مجله علوم آماری. 1393; 8 (1) :57-74
