برآورد تفاضل مخاطرههای کولبک-لیبلر برای مشاهدات سانسوریده از راست نوع II تحت مدلهای غیر آشیانهای
|
عبدالرضا سیاره، پریسا ترکمان |
|
|
چکیده: (19544 مشاهده) |
معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای دادههای کامل به کار گرفته میشود، اما برای دادههای ناقص وقتی مدلها غیرآشیانهای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدلهای رقابتی برای دادههای سانسوریده از راست نوع II پرداخته میشود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطرههای بین دو مدل غیر آشیانهای میگردد. سپس نشان داده میشود استنباط براساس دادههای مشاهده شده و سانسوریده به طور همزمان به جای در نظر گرفتن فقط دادههای مشاهده شده به نتایج بهتری منتهی خواهد شد. فاصله ردیابی مناسب برای تفاضل امید کولبک-لیبلر مشاهدات سانسوریده با احتمال مشخص معرفی میشود و از آنجا که هر فاصله اطمینان مجموعهای از فرضهای پذیرفتنی تحت فرض صفر است، فاصله به دست آمده برای انتخاب مدل مناسب به کار گرفته میشود. |
|
واژههای کلیدی: سانسور راست نوع، مدلهای غیر آشیانهایی، معیار آکائیک، معیار اطلاع کولبک-لیبلر |
|
متن کامل [PDF 489 kb]
(3278 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
استنباط آماری دریافت: 1390/4/13 | پذیرش: 1392/5/22 | انتشار: 1398/11/29
|
|
|
|
|
ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|